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一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
Dify 作为一款低代码 AI 应用开发平台,凭借其直观的可视化工作流编排能力,极大降低了大模型应用的开发门槛。
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2天前
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LEANN:一个极简的本地向量数据库
LEANN是面向RAG的轻量级嵌入式向量数据库,如SQLite般无需服务依赖,可在本地运行。它通过图结构与选择性重计算,节省97%存储且不损精度,让笔记本也能高效检索百万文档,兼顾隐私与性能,堪称个人AI搜索引擎。
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4天前
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Navicat AI 助理实战指南:开启智能数据库管理新时代
Navicat集成AI助理,支持自然语言生成SQL、智能优化与错误诊断。通过云端或本地模型(如Ollama)实现高效安全的数据库管理,提升开发效率60%以上,助力开发者迈向智能工作流新时代。
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8天前
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来自: 数据库
什么是脏读、幻读、不可重复读?Mysql的隔离级别是什么?
脏读、不可重复读和幻读是数据库事务并发操作中的三种异常现象。脏读指读取到未提交的临时数据;不可重复读指同一事务内两次读取结果不一致,因数据被其他事务修改;幻读则是范围查询中出现新增记录,导致行数变化。SQL-92标准定义了四种隔离级别:未提交读(RU)、提交读(RC)、可重复读(RR)和串行化(Serializable),依次增强对这些异常的防控能力,平衡数据一致性与系统并发性能。
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11天前
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爬取数据存入SQLite:轻量级数据库实战指南
本文介绍如何用Python爬取豆瓣电影Top250并存储至SQLite数据库。对比多种数据存储方案,突出SQLite轻量、高效、零配置的优势。涵盖环境搭建、代码实现、数据查询与导出、性能优化及反爬应对策略,适合中小规模爬虫项目快速开发与数据管理。(238字)
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11天前
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速来围观!阿里云百炼本周新鲜事
阿里云百炼是面向企业的大模型开发平台,本周新增2个云部署MCP及6大应用模板,涵盖电商、营销、SQL助手等场景,助力AI高效落地。
DMS Airflow:企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台,通过深度集成阿里云 DMS(Data Management Service)系统的各项能力,为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力,以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面,全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。
百万级并发下的去重挑战:Bloom Filter 与 Redis 的组合方案
本文探讨了高并发数据采集中避免重复URL抓取的问题,提出了结合Bloom Filter、Redis HyperLogLog和持久化备份的解决方案,实现了快速查重、准确统计和数据恢复。
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。
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24天前
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构建有记忆的 AI Agent:SQLite 存储 + 向量检索完整方案示例
本文介绍如何为AI Agent构建记忆系统,通过SQLite存储交互历史、向量数据库实现语义检索,结合LLM反思与总结,赋予Agent跨会话记忆、自我反思和目标追踪能力,使其从被动应答工具进化为可长期协作的智能伙伴。
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