人工智能平台 PAI

首页 标签 人工智能平台 PAI
CTR_GBDT_LR_TEST
CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:internet<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />
Miniconda 安装与环境配置全流程图解(2025 最新版)
Miniconda 可以看作是 Anaconda 的“轻装版”,只自带 conda 包管理器与基础的 Python 运行时。它体积小、部署速度快,特别适合按需创建与管理虚拟环境的用户。与 Anaconda 相比,Miniconda 不会预先安装一大堆科学计算库,你可以根据项目需求再单独选择、安装需要的包,因此整体更轻巧、更灵活。 本文将手把手演示在 Windows 下安装 Miniconda 的全过程:从下载安装器、完成向导配置、设置环境变量,到最后的基础验证与简单示例,帮助你迅速把 Miniconda 用起来。
【推荐算法】商品推荐_2587
asdf<br />数据源:adsf<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:Filter and Mapping,JOIN,Read ODPS table,SQL Script<br />
predict_with_binary_class_log
GBDT<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,标准化,类型转换<br />
5 分钟搞定 Hermes 部署 Windows 整合包实操详解
本文为Windows用户打造Hermes Agent零基础部署指南:无需Python/Linux经验,5分钟完成下载、解压、启动、自动配置四步操作,实现本地AI智能体一键运行。支持离线使用、文件自动化与办公辅助,安全可靠,新手友好。
谷歌深夜发布 Gemini 3.5:多模态能力再升级,开发者该怎么抓住这波机会?
Gemini 3.5 Flash于2026年5月发布,主打原生多模态与实时智能体能力:支持图文音视一体化理解、帧级视频诊断、100万token长上下文,并在编码(76.2%)、Agent任务(83.6%)等实测中超越前代。速度快4倍、成本更低,已免费开放。
如何使用 LiteLLM 网关代理统一管理你的大模型
大模型使用混乱?费用失控、切换成本高、权限难管?LiteLLM 是轻量实用的大模型网关,统一 OpenAI 兼容接口,纳管 OpenAI、Qwen、本地 vLLM/Ollama 等多源模型。支持 Docker Compose 一键部署、虚拟 Key 权限控制、预算限额与全链路可观测性,业务代码零改造即可接入。
AI Native平台,跨越AI应用从创新到生产的鸿沟
2024年是AI应用的元年,以大模型为中心的 AI Native 应用大爆发正在从理想变成现实。云计算带来的应用创新潮,经历了虚拟机时代和云原生时代,正在全面拥抱以大模型为核心的 AI Native 阶段,推动大数据与AI的工作流前所未有地紧密结合。领先大模型、高效的AI计算平台和统一的大数据平台是 AI Native 应用广泛落地背后不可获缺的要素。 9月20日,2024云栖大会上,阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布大数据AI平台全面升级,为 AI Native 应用大爆发提供坚实的平台支撑。
免费试用