人工智能平台 PAI

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基于 Megatron 的多模态大模型训练加速技术解析
Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台PAI 研发的围绕英伟达 Megatron 的大模型训练配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,打通大模型相关的高效分布式训练、有监督指令微调、下游任务评估等大模型开发链路。本文以 Qwen2-VL 为例,从易用性和训练性能优化两个方面介绍基于 Megatron 构建的 Pai-Megatron-Patch 多模态大模型训练的关键技术
如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介
阿里云人工智能平台 PAI 推出 PAI-Judge 裁判员大模型,为用户构建符合应用场景的多维度、细粒度的评测体系,支持单模型评测和双模型竞技两种模式,允许用户自定义参数,实现准确、灵活、高效的模型自动化评测,为模型迭代优化提供数据支撑。 相比通用大模型尤其在回答确定性/数学类问题、角色扮演、创意文体写作、翻译等场景下,PAI-Judge 系列模型表现优异,可以直接用于大模型的评估与质检。
Qwen3 全尺寸模型支持通过阿里云PAI-ModelGallery 一键部署
Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型,提供了一系列密集(Dense)和混合专家(MOE)模型。目前,PAI 已经支持 Qwen3 全系列模型一键部署,用户可以通过 PAI-Model Gallery 快速开箱!
阿里推荐与搜索引擎 - AI·OS综述
AI·OS(Online Serving),大数据深度学习在线服务体系,由我们工程、算法、效率的同事们砥砺十年而成,支撑起海内外阿里电商全部的搜索和推荐业务,时刻置身大数据主战场,引导成交占据集团大盘主体;此外,作为中台技术中坚,AI·OS已是包括电商、阿里云、优酷、菜鸟、盒马、钉钉等等在内全集团的基础设施;更为重要的是,AI·OS体系的云产品矩阵服务于全球开发者,今年预期在数千万级的营收规模。
机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践
本篇文章详解机器学习应用流程,应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上,借助案例重温机器学习基础知识,并学习应用机器学习解决问题的基本流程。
【DSW Gallery】COMMON_IO使用指南
COMMON_IO模块提供了TableReader和TableWriter两个接口,使用TableReader可以读取ODPS Table中的数据,使用TableWriter可以将数据写入ODPS Table。
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