傲海_个人页

2020年01月

• 01.16 15:07:09
  发表了文章 2020-01-16 15:07:09

  推荐召回场景-FM Embedding实现方案

  智能推荐分为排序和召回两大模块，在召回模块中通常会采用将 用户User和待推荐的 内容Item 分别以向量表示，然后通过User和Item的向量乘积大小作为User对Item的感兴趣程度的判断。本案例介绍如何基于真实的推荐场景数据，通过使用PAI平台提供的FM算法和Embedding提取算法产生User和Item的描述向量。

  

2019年12月

• 12.11 17:06:56
  发表了文章 2019-12-11 17:06:56

  异常行为监控

  用户系统中如果出现任何的异常数据，比如一个运维系统的CPU消耗突然增高，比如平台突然有大量不良信息产生，比如有用户大量薅羊毛，这些行为都是平台的异常指标。如果能通过机器学习的方式帮助用户针对各种异常指标做预防和实时预警，将大大建设平台方的风险。

  
• 12.11 17:04:14
  发表了文章 2019-12-11 17:04:14

  基于关系的违规团伙发掘风控方案

  目前很多平台方都有团伙作案的情况发生，比如团伙性薅羊毛，比如团伙性的制造一些虚假信息，团伙性发送违法广告。之所以是团伙性作案，因为作案人员之间有某种关系连接。当业务方获取了人员关系之后，能否成功挖掘出违规团伙，关系到平台的安全。

  
• 12.11 17:01:53
  发表了文章 2019-12-11 17:01:53

  用户流失预警风控

  在业务发展过程中有两个重要的环节，一个是拉新，另一个是留存。如何做到用户的留存需要很多技术手段保证，一个比较重要的方式是建立用户流失模型，通过学习历史上流失用户的特点，通过机器学习的手段训练处风控模型，队可能会流式的用户进行预测，然后可以提前通过运营手段做一些用户流失的防范。

  
• 12.11 17:00:00
  发表了文章 2019-12-11 17:00:00

  基于消费信用评估的风控

  信用评估是被当前社会广泛关注的领域，特别是在金融行业，如果可以通过每个用户的历史交易数据以及用户画像数据确定用户的个人信用，将有助于银行设置个人借贷额度，确定潜在风险。本文将介绍在金融风控领域如何进行用户画像，使用什么样的算法可以计算出每个用户的信用指标。

  
• 12.11 16:57:21
  发表了文章 2019-12-11 16:57:21

  基于外卖评论的舆情风控

  目前许多商家都有线上留言或者评论反馈平台，消费者可以在这些平台上通过留言表达自己对于消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的正向反馈，也有一些批评性质的负向反馈。商家需要掌握消费者对于产品的整体舆论取向来判断自己的产品质量是否符合消费者需求，同时了解评论内容可以方便商家分析舆论导向，指导下一步产品研发工作。

  

2019年08月

• 08.26 14:12:54
  发表了文章 2019-08-26 14:12:54

  ALS算法实现用户音乐打分预测

  很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考，看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数，这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方，如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数，就能更好的理解用户，并给用户提供好的内容推荐。
• 08.12 14:26:22
  发表了文章 2019-08-12 14:26:22

  PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据

  PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。
• 08.05 17:46:33
  发表了文章 2019-08-05 17:46:33

  FM算法介绍

  概述 FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。

2019年07月

• 07.31 17:16:36
  发表了文章 2019-07-31 17:16:36

  【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法

  概述 在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件，并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。

2019年06月

• 06.28 17:29:15
  发表了文章 2019-06-28 17:29:15

  大数据&人工智能的“淘宝平台”来了：突破围城，连接生态

  概述 有人说人工智能&大数据领域是个围城，厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面，懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面，有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。