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大数据阿里云产品的简单介绍理解
   很多人问,大数据是什么。一个时尚的技术名词,一个互联网时代的标志。给人高端大气上档次的感觉,很多公司不说自己有大数据都不好意思跟别人谈业务。那我就谈谈我的一些看法来结合阿里云的数加大数据产品比较粗俗的介绍下大数据到底是什么。
《凌云》第六期——直击AWDC2014-阿里云生态系统观察
透过AWDC 2014,可以看到一个生机盎然、物种丰富的云计算生态圈正在蓬勃发展。观云计算的技术力量在更多传统领域的应用与发展,敬请阅读第六期《凌云》-“直击AWDC2014-阿里云生态系统观察”。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
JindoFS 是EMR打造的高性能大数据存储服务,可以为不同的计算引擎提供不同的存储服务,可以根据应用的场景来选择不同的存储模式。在2019杭州云栖大会大数据生态专场,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家殳鑫鑫和Intel大数据团队软件开发经理徐铖共同向大家分享了云上大数据的高性能数据湖存储方案JindoFS的产生背景、架构以及与Intel DCPM的性能评测。
【OSS 排查方案-7】ossimport 大数据量迁移方案总结
背景: 面临客户不断的将友商的存储数量迁移到阿里云上。ossimport 工具越来越多的暴露在用户端,但是合理的利用 ossimport 工具以及良好的迁移架构数据能否帮助用户高效的快速迁移。但是如果对 ossimport 不熟知,而且迁移架构没有经过测试,反而会降低我们的迁移效率,影响客户的全面战略上云计划安排。
如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做 | 7月4号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。看似完美的“人格模型”背后,是艰辛的探索。今天,阿里巴巴技术专家九摩将多年经验,进行系统性地总结,帮助更多架构师在进阶这条路上走得更“顺畅”,姿态更“优雅”。
全新阿里云大学发布——阿里巴巴全力打造云生态下的创新人才工场
全新阿里云大学正式上线!阿里云大学以“学以致用”为原则,分别从进阶式学习、动手实操、能力测试等环节帮助用户真正的掌握一项技能,真正使用这项技能,并对接到阿里云人才库,推荐到用人单位,形成真正的云生态人才闭环!
阿里云机器学习平台的思考
最近读了阿里的《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,对于其机器学习平台也蛮感兴趣,正好阿里出了本新书《解析阿里云机器学习平台》,顺便读了下,感触也不少,结合最近团队机器学习的一些思考,特别在此分享于你。
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