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倒计时1天!相约杭州云栖,相遇数据智能
2016杭州云栖大会盛大开启,与阿里云大数据一起相约杭州云栖,相遇数据智能!我们精心准备了四大智能看点,等你用一颗大数据的心,鞠一捧智能的“水”。
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来自: 云存储
表格存储Tablestore权威指南(持续更新)
表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。
基于用户(UserCF)和基于物品(ItemCF)协同过滤算法原理
大数据的典型应用之一就是推荐系统,淘宝、亚马逊、facebook等等大企业都在使用推荐系统,且推荐系统是它们盈利的相当大的来源。而基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法是推荐系统中最基本的算法,本文将用非常浅显易懂的语言对这两种算法进行原理剖析。
大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践
# 前言 时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。
【阿里云IoT+YF3300】1.时代大背景下的阿里云IoT物联网的现状和未来
“未来十到二十年,大家基本已经形成了一个共识,那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网技术来支撑。放眼国内,在国内这些巨头之中,未来真正成为竞争对手厮杀的,阿里和华为是首当其冲,在这两个领域双方分别暗自发力,更有各有各的优势。
【资料合集】在线大数据技术峰会:讲义PDF+活动视频!
阿里云云栖社区在3月9日举办了在线“大数据技术峰会”技术峰会,6位阿里技术大咖与4位大数据行业资深实践者直播讲述了大数据项目实战经验以及背后的开发思路。我们将本次峰会的讲义PDF+活动视频整理出来,以供大家学习参考。
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
### 前言 Spark是非常流行的大数据处理引擎,数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理,虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器,但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的,在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案
分布式存储系统
本次分享内容主要包括三部分:(一)分布式存储系统应该具备的能力;(二)阿里云分布式存储系统盘古的介绍;(三)分布式系统技术展望。
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