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8天前
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人类生产力的解放?揭晓从大模型到AIGC的新魔法
本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持,让AIGC有了更多的可能性。
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李鹏介绍到。目前,阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中,LLM微调训练场景下性能最高可提升80%,Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发,分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理,覆盖了部分调优方法的分析,从知道怎么优化,到为什么这样优化,以及还能怎样优化。
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来自: 云原生
微服务架构的理论基础 - 康威定律
可能出乎很多人意料之外的一个事实是,微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了,而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证,这就是康威定律。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在InfoQ上的一个分
学生党如何从零开始,成为云计算牛人,步入IT大厂或成就个人事业?
这是一篇纯干货分享帖,不谈个人经验,只搬运牛人的技术“方案”。 第一步,你要深入的了解云计算是什么? 云计算从入门到实践之视频课程 贴上此课程的前几章,也许你能更好的了解从何学起。
学生党如何拿到阿里技术offer: 《2016阿里巴巴校招内推offer之Java研发工程师(成功)》
这篇文章字字珠玑,这位面试的学长并非计算机相关专业,但是其技术功底足以使很多计算机专业的学生汗颜,这篇文章值得我们仔细品读,其逻辑条理清晰,问题把握透彻,语言表达精炼,为我们提供了宝贵的学习经验。
为PostgreSQL讨说法 - 浅析《UBER ENGINEERING SWITCHED FROM POSTGRES TO MYSQL》
背景 最近有一篇文档,在国外闹得沸沸扬扬,是关于UBER使用mysql替换postgres原因的文章。 文章涉及到PG数据库的部分,论点过度的浮于表面,没有深入的理解和分析。 很容易导致用户对PostgreSQL的误解。
比PCA降维更高级——(R/Python)t-SNE聚类算法实践指南
本文介绍t-SNE聚类算法,分析其基本原理。并从精度上与PCA等其它降维算法进行比较分析,结果表明t-SNE算法更优越,本文最后给出了R、Python实现的示例以及常见问题。t-SNE算法用于自然语音处理、图像处理等领域很有研究前景。
学生党成功拿到阿里技术offer:面Java开发,却是C++考官,几个意思?
这是我为大家分享的如何拿到阿里技术offer系列文章中的第一篇,今天分享的文章的作者是一位在2015年阿里的校招中成功得到offer的美女学姐,从学姐的这篇文章中我们能学到很多在阿里面试的宝贵的经验和技巧。接下来,让我们一起分享吧
机器学习必知的15大框架
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
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