【深度学习之美】全面连接困何处，卷积网络见解深（入门系列之九）
低级动物的眼睛多长在两侧，这样视野广阔，便于避险。而人类的双眼只长在一面，视野有死角，安全难保障，可为什么只有人类“高级”起来，进化成为这个地球的主宰呢？进一步地，是广而肤浅好呢，还是深而专注佳呢？再进一步，这和卷积神经网络又有啥关系？进来瞅瞅呗，历史会告诉你答案。
【资料合集】2018云栖大会•深圳峰会回顾合集：PDF下载
作为年度科技界的开场大戏，2018云栖大会•深圳峰会盛大空前。感受万物互联的智能时代，洞察数字化转型的全新未来。云栖大会将情景化展示智能城市、智能生活、智能制造、智慧门店等阿里云IoT生态全景，20+专场，覆盖AI、新零售等全行业数字化转型解决方案。
基于物品的协同过滤算法(ItemCF)
ItemCF算法不是根据物品内容的属性计算物品之间的相似度，而是通过分析用户的行为记录来计算用户的相似度。该算法认为物品A和物品B相似的依据是因为喜欢物品A的用户也喜欢物品B。
【redis】redis应用场景，缓存的各种问题
redis有一个重要的应用领域——缓存
引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置
默认情况下，我们的服务架构如下图，客户端请求service，然后service去读取mysql数据库
问题存在于，数据库性能不够用，数据库是整个架构中最重要的一个环节，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉，这是一般的数据库本身的特性所决定的，它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量，所以就有了缓存：
service与高速的缓存进行交互，如果缓存中有数据直接返回客户端，如果没有才会从MySql中去查询。
