低代码架构的演进：从模型到执行的工程化与社区生态
在开源浪潮下，低代码技术正从工具迈向软件工程方法论革新。以模型驱动、元数据为核心，通过运行时引擎实现“Model-to-Execution”闭环，提升开发效率与系统可塑性。开放协作加速生态构建，推动技术持续演进，为复杂业务提供可持续演化的能力，重塑未来软件工程范式。（238字）
数据资产运营：从资源到资本的价值跃迁之路
在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。本文提出“数据资产运营框架”，涵盖价值路径、战略体系与基础支撑，推动数据从资源到资本的跃迁，助力企业实现数字化转型与价值创新。
规格即代码，需求即资产
github新推出的spec-kit介绍了面向AI编码时的全新模式：以规格驱动开发，实现产品与技术无关。同一个产品，只要规格描述到位，后端实现技术可以随时切换，或者多种方案同时提供(反正都是AI自动生成的)。
87_文化适配：多语言提示设计 - 分析本地化提示的适配性
在全球化日益深入的今天，大型语言模型（LLM）的多语言能力已成为其核心竞争力之一。随着企业和开发者将AI应用推广到不同语言区域，如何设计适配各文化背景的提示词，确保模型输出既准确又符合目标语言使用者的文化习惯，已成为提示工程领域的重要挑战。文化适配的多语言提示设计不仅涉及简单的语言翻译，更需要深入理解目标文化的思维模式、表达习惯、价值观和禁忌，通过精心设计的提示策略，引导LLM生成真正贴合当地文化语境的内容。