阿里如何定义团队的研发效能？
作者：何勉，阿里巴巴研发效能部资深技术专家 相关阅读：都996了，研发效能还是提不起来，关键在这里
因为身处研发效能部，我接触了公司很多产品技术团队。他们几乎都把研发效能提升列为了本财年的重要目标，大部分还为此成立专项。
双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的？
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合 AI 能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题，以「设计稿自动生成代码」场景为例，从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入，细述相关思考及过程实践。
Android的路接下来该怎么走？
其实想写这篇文章好久了，很多小伙伴们也经常在群里探讨android移动开发者的走向，一部分人都想多快好省，间歇性踌躇满志、持续性混吃等死 ，只想用CV的开发模式们快速完成工作，然后回家王者农药。其实这种现象很普遍，我想告诉你的是 ，只要你走对方向，不断地学习，android的春天依然是健在的。
阿里云工程师用机器学习破解雾霾成因
日前，一位署名为“傲海”的阿里云工程师在云栖社区发布了一篇分析北京雾霾成因的文章。作者通过机器学习算法分析发现，北京重度雾霾天的出现同大气中二氧化氮的含量存在强相关性。
人们很早就知道硫酸盐是雾霾形成的重要原因。住宅及发电厂的燃煤释放大量二氧化硫，随后转化为硫酸颗粒造成污染。但困扰科学家的是，二氧
拍立淘---试妆魔镜 OpenGL ES 2.0 框架及性能优化
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最初的设计原型及性能问题：
单线程模型，优先级过低：从Camera获取到CMSampleBufferRef YUV图像帧，拷贝像素数据到内存（多了一次拷贝内存的开销）进行美妆渲染以及一些其他的检测计算，导致的render线程性能消耗过多，CPU负
