浅析MySQL优化器统计信息
本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码，详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性，接着了InnoDB统计信息的存储和计算方法，包括表级和索引级的统计信息。文章还介绍了统计信息的采样算法，特别是重要性采样在减少估计方差中的应用。此外，文章讨论了统计信息的更新时机，包括手动更新和自动更新。最后，文章简要介绍了直方图和其它统计信息，如表在内存中的占比估计，并通过实例展示了如何使用optimizer trace来分析查询优化过程。希望本文能帮助读者更好地理解MySQL的优化器。
利用MAGeCK算法处理CRISPR Screen数据
上次文章结尾时候提到了MAGeCK RRA算法处理，这次我们就来学习一下，Model-based Analysis of Genome-wide CRISPR-Cas9 Knockout(MAGeCK) 是一个可以从全基因组CRISPR-CAS9筛查技术中识别重要基因计算工具。Mageck是由Wei Li 和 Shirley Liu lab共同开发维护的。
指数退避（Exponential backoff）在网络请求中的应用
## 一、背景
最近做云服务 API 测试项目的过程中，发现某些时候会大批量调用 API，从而导致限流的报错。在遇到这种报错时，传统的重试策略是每隔一段时间重试一次。但由于是固定的时间重试一次，重试时又会有大量的请求在同一时刻涌入，会不断地造成限流。
这让我回想起两年前在查阅[Celery Task 文档](http://docs.celeryproject.org/en/latest