基于姿态估计与目标追踪的异常行为检测技术实现
本文提出端到端细粒度异常行为检测方案,融合人体姿态估计、物品轨迹追踪与手物交互建模,精准识别“拿取—遮挡—藏匿”等连续异常动作。支持高遮挡、弱动作、复杂光照场景,毫秒级响应,高召回低误报,适配普通摄像头大规模部署。
PPO算法大揭秘:ChatGPT背后的神秘力量
PPO(近端策略优化)是大模型对齐的核心强化学习算法,通过截断重要性采样与KL约束,实现稳定、渐进的策略更新。它支撑ChatGPT等模型的RLHF训练,在人类偏好指导下提升回答质量,兼具高效性与工程实用性。