基于姿态估计与目标追踪的异常行为检测技术实现
本文提出端到端细粒度异常行为检测方案，融合人体姿态估计、物品轨迹追踪与手物交互建模，精准识别“拿取—遮挡—藏匿”等连续异常动作。支持高遮挡、弱动作、复杂光照场景，毫秒级响应，高召回低误报，适配普通摄像头大规模部署。
PPO算法大揭秘：ChatGPT背后的神秘力量
PPO（近端策略优化）是大模型对齐的核心强化学习算法，通过截断重要性采样与KL约束，实现稳定、渐进的策略更新。它支撑ChatGPT等模型的RLHF训练，在人类偏好指导下提升回答质量，兼具高效性与工程实用性。
