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Hadoop冗余数据存储
【4月更文挑战第13天】Hadoop的HDFS分布式文件系统通过数据块划分、冗余存储(副本创建)和多样化存储类型提升可靠性与扩展性。NameNode监控副本数量,确保数据安全。使用数据压缩算法节省空间,数据本地化优化提高效率。支持并行处理,实现高效大规模数据处理。
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中间件数据过滤和聚合
中间件在数据处理中扮演关键角色,执行数据过滤和聚合。数据过滤选择满足特定条件的记录,而数据聚合则组合记录生成摘要信息。中间件位于数据源与消费者之间,保证数据质量、一致性和系统性能。例如,在电商场景中,中间件过滤无效用户行为,聚合浏览数据,支持实时分析,助力业务决策。
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如何做代码Review?
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