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YOLO26改进 - C2PSA | C2PSA融合TSSA(Token Statistics Self-Attention)令牌统计自注意力,优化遮挡目标感知
本文提出Token统计自注意力(TSSA),通过动态分组与低秩投影实现线性复杂度注意力机制。基于MCR²目标推导,摒弃传统成对相似度计算,显著提升效率。集成于YOLO26的C2PSA模块后,实验验证其在目标检测中性能优越,代码已开源。
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2小时前
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RAG 检索模型如何学习:三种损失函数的机制解析
本文探讨Agent时代下检索模型的持续重要性,聚焦RAG中核心组件——检索嵌入模型的三种训练方法:Pairwise Cosine Embedding Loss、Triplet Margin Loss与InfoNCE Loss,并基于实验对比其适用场景与效果。(239字)
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4小时前
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基于 YOLOv8 的多犬种(60种常见犬类)智能识别系统项目 [目标检测完整源码]
基于YOLOv8的多犬种智能识别系统,覆盖60种常见犬类,实现高精度目标检测。项目包含完整数据集、训练代码与预训练模型,支持图片、视频及摄像头实时检测,并配备PyQt5桌面GUI,开箱即用。适用于宠物管理、AI应用落地与二次开发,是算法到应用一体化的工程实践典范。
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4小时前
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模型再牛也白搭?聊聊在线特征服务是怎么把系统拖慢的,又该怎么救
模型再牛也白搭?聊聊在线特征服务是怎么把系统拖慢的,又该怎么救
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5小时前
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智能体来了(西南总部)系统设计:AI 调度官的多智能体调度模型
AI调度官作为多智能体系统的核心协调者,通过角色分工、流程显性化、约束控制与闭环反馈,实现智能体高效协同,提升系统稳定性与可治理性,推动AI从单点能力迈向组织级数字基础设施,具备跨行业复用潜力,是产业智能化演进的关键范式。
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8小时前
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1688供应商API:评价系统集成与供应商筛选实战指南
本文基于1688开放平台API,详解电商供应链中供应商评价系统对接与智能筛选的技术实现,涵盖评价数据获取、动态评分算法、风控因子集成及缓存优化,提供可落地的代码方案,助力企业提升采购效率、降低纠纷率,实现供应链数字化升级。
客服大模型 ≠ 问答机器人
客服大模型常因被误当作问答系统而失败。其核心并非“答对”,而是“判断”:识别风险、控制成本、把握边界。单纯依赖RAG与知识库无法解决策略问题,需通过微调与偏好对齐(如PPO/DPO)训练模型“何时不答”“如何回应”。成功关键在于理解客服是决策系统,而非技术堆砌。
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9小时前
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智能体来了,智创未来 ——AI 系统从“模型调用”走向“自治架构”的技术演进
随着大模型能力跃升,单次推理已难支撑复杂工程需求。传统AI系统因缺乏持续决策能力逐渐失效,智能体凭借“感知-规划-执行-反馈”闭环,成为连接模型与系统的枢纽。它将模型能力转化为可调度、可执行的工程行为,推动软件系统向自治化演进。智能体并非替代自动化,而是填补模型与工程间的结构空白,通过任务规划、工具调用与记忆管理等机制,实现从“人工触发”到“策略驱动”的转变。其兴起是技术与工程协同演进的必然结果,为“智创未来”提供落地路径。
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9小时前
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CN.LTD:中国有限公司的数字身份新标杆
CN.LTD是中国企业专属域名,融合“国家+企业类型”双重标识,精准锚定本土有限责任公司身份。依托CNNIC技术体系,支持IPv6、中文域名与本地CDN加速,强化品牌信任、提升搜索权重、降低法律风险,广泛应用于供应链协同、跨境贸易与政务服务,助力企业构建安全高效的数字生态。
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