数据同步神器-Canal
Canal是阿里巴巴开源的MySQL增量日志解析工具，通过模拟MySQL主从复制机制，实时捕获数据库变更，实现数据同步至Kafka、Elasticsearch等系统，广泛应用于数据同步、监控、备份与迁移场景。
zk基础—2.架构原理和使用场景
ZooKeeper（ZK）是一个分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中。它提供了分布式锁、元数据管理、Master选举及分布式协调等功能，适用于如Kafka、HDFS、Canal等开源分布式系统。ZK集群采用主从架构，具有顺序一致性、高性能、高可用和高并发等特点。其核心机制包括ZAB协议（保证数据一致性）、Watcher监听回调机制（实现通知功能）、以及基于临时顺序节点的分布式锁实现。ZK适合小规模集群部署，主要用于读多写少的场景。
【Redis系列笔记】双写一致性
本文讨论了缓存不一致问题及其后果，如价格显示错误和订单计算错误。问题主要源于并发和双写操作的异常。解决方案包括使用分布式锁（但可能导致性能下降和复杂性增加）、延迟双删策略（通过延迟删除缓存来等待数据同步）以及异步同步方法，如通过Canal和MQ实现数据的最终一致性。面试中，可以提及这些策略来确保数据库和缓存数据的一致性。
