利用OTTER实现准实时ETL、数据同步
利用OTTER实现高效、复杂、实时性高的数据同步场景；数据同步模式涵盖1源表->1目标表、N源表（在/不在同一实例)->1目标表、1源表->N目标表（在/不在同一实例)、自定义同步
开源数据同步神器——canal
作为使用最广泛的数据库，如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步，既能确保数据的一致性、及时性，也能做到代码无侵入的方式呢？如果有这样的一个需求，数据修改后，需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢？
DRC实践
DRC简介
DRC(Data Replication Center)是我在阿里听过的一个概念，它的业务域是支持异构数据库实时同步，数据记录变更订阅服务。为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分库分表等场景提供产品级的解决方案。
Alibaba Canal Manager Model 配置管理实现
Alibaba Canal 用于增量订阅消费 mysql 数据库 binlog 日志，详细介绍请见 [alibaba/canal](https://github.com/alibaba/canal)。
其中 Server 端配置有两种管理方式: Spring 和 Manager。
