利用OTTER实现准实时ETL、数据同步
              利用OTTER实现高效、复杂、实时性高的数据同步场景;数据同步模式涵盖1源表->1目标表、N源表(在/不在同一实例)->1目标表、1源表->N目标表(在/不在同一实例)、自定义同步
              
             
            
              
              开源数据同步神器——canal
              作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性、及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢?
              
             
            
              
              k8s使用calico网络
              calico是一个安全的 L3 网络和网络策略提供者。
calico使用bgp的原因:why bgp not ospf
有关BGP rr的介绍
安装方式
标准托管安装(ETCD存储)
需要提前安装etcd集群# 创建calico连接etcd的secret
kubectl create secret.
              
             
            
              
              DRC实践
              
          
            DRC简介
DRC(Data Replication Center)是我在阿里听过的一个概念,它的业务域是支持异构数据库实时同步,数据记录变更订阅服务。为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分库分表等场景提供产品级的解决方案。
              
             
            
              
              高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
              一、需求起因
在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。
这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。