分库分表—4.数据迁移系统文档
本文介绍了数据迁移系统的设计与实现，主要包括：
1. 数据库设计：订单表、订单详情表、binlog消息消费记录表等关键表结构。
2. 枚举类：增量数据同步的操作类型、消费操作结果、DB数据库渠道等枚举值。
3. 接口设计：访问迁移看板界面、查询同步进度、发起全量同步等API。
4. 定时任务设计：定时核对校验数据、数据量统计、增量数据落地和失败重试等任务。
5. 技术亮点：滚动拉取方案、统计滚动进度、防止增量同步数据丢失和高效写入方案、数据扩容方案。
6. 全量同步和增量同步整体流程图。
7. 功能升级：数据源动态化配置、XML动态生成及扩容迁移时的问题处理。
分库分表—3.详细介绍二
本文主要介绍了：基于Canal和RocketMQ的增量同步、增量同步任务查询与线程池提交、RocketMQ里的binlog消息的消费逻辑、新增binlog的数据同步逻辑、binlog基于内存队列的异步转发逻辑、基于CAS加锁的读写队列互换机制、binlog基于内存的merge合并逻辑、对merge数据从目标库里分批查询、对merge数据基于目标库数据做过滤、将过滤后的merge数据写入目标库、offset提交线程的启动和逻辑分析、增量同步过程中binlog写入失败的恢复、增量同步过程中的各种失败场景的恢复机制、定时移除已提交的增量同步消息、增量与全量并行运行、数据校验逻辑分析、无损发布方案等。
java电商项目（四）
本章介绍了如何通过Lua、OpenResty、Nginx限流及Canal的使用，实现电商门户首页的高并发解决方案。主要内容包括：
1. **商城门户搭建**：使用Vue和iView构建前端门户项目，介绍如何展示商品分类和广告数据，并通过Redis缓存提升访问速度。
2. **Lua基础**：介绍Lua的基本概念、特性、应用场景及安装步骤，并通过示例展示了Lua的基本语法和常用功能。
3. **OpenResty介绍**：详细说明OpenResty的特性和优势，包括如何安装OpenResty和配置Nginx，以及如何使用Lua脚本操作Nginx缓存和数据库。
java电商项目（六）
Thymeleaf 是一个类似于 FreeMarker 的模板引擎，能够完全替代 JSP。它支持动静结合，无网络时显示静态内容，有网络时用后台数据替换静态内容，并且与 Spring Boot 完美整合。本文介绍了如何使用 Thymeleaf 生成商品详情页的静态页面。具体步骤包括创建商品静态化微服务、配置项目依赖、创建 Controller 和 Service、生成静态页面、模板填充、静态资源过滤以及启动测试。此外，还介绍了如何通过 Canal 监听商品数据变化，自动触发静态页面的生成或删除。