【Redis系列笔记】双写一致性
本文讨论了缓存不一致问题及其后果，如价格显示错误和订单计算错误。问题主要源于并发和双写操作的异常。解决方案包括使用分布式锁（但可能导致性能下降和复杂性增加）、延迟双删策略（通过延迟删除缓存来等待数据同步）以及异步同步方法，如通过Canal和MQ实现数据的最终一致性。面试中，可以提及这些策略来确保数据库和缓存数据的一致性。
实践教程之如何将PolarDB-X与大数据等系统互通
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您使用PolarDB-X+Canal+Click...
淘宝买卖家问题：订单号后四位的秘密
打开手机淘宝，查看您的订单编号，您会发现一个有趣的现象……本文教您如何使用PolarDB-X全局索引来解决淘宝买卖家问题的多维度查询。