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zk基础—2.架构原理和使用场景
ZooKeeper(ZK)是一个分布式协调服务,广泛应用于分布式系统中。它提供了分布式锁、元数据管理、Master选举及分布式协调等功能,适用于如Kafka、HDFS、Canal等开源分布式系统。ZK集群采用主从架构,具有顺序一致性、高性能、高可用和高并发等特点。其核心机制包括ZAB协议(保证数据一致性)、Watcher监听回调机制(实现通知功能)、以及基于临时顺序节点的分布式锁实现。ZK适合小规模集群部署,主要用于读多写少的场景。
2025年5大国产ETL工具横向评测
在企业数据管理中,ETL工具成为整合分散数据的关键。本文介绍了五款主流国产ETL工具:FineDataLink(低代码、功能全面)、Kettle(开源易用)、DataX(高速同步)、Canal(MySQL实时增量处理)和StreamSets(可视化强),帮助用户根据需求选择最合适的工具,提升数据效率与业务价值。
深入浅出阿里数据同步神器:Canal原理+配置+实战全网最全解析!
canal 翻译为管道,主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析,提供增量数据订阅和消费。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;先删除缓存还是先修改数据库,双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表
本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。
MySQL 自动同步开源工具
本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。
mysql进阶:通过canal-admin来管理canal集群
上一期我们讲解了如何搭建canal集群,随着我们节点数量的增加,其管理工作的难度也会增加,我们需要一个可视化的客户端来帮助我们管理这些canal节点。于是乎canal-admin应运而生。
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