MySQL LIKE查询太慢？手把手搭建Elasticsearch站内搜索
本文详解MySQL模糊搜索性能瓶颈及Elasticsearch全文检索解决方案：剖析`LIKE '%关键词%'`全表扫描原理，对比MySQL全文索引局限，深入讲解倒排索引机制，并实战演示Logstash/Canal数据同步、IK中文分词、高亮搜索等核心环节，助你构建毫秒级站内搜索。（239字）
微服务原理篇(Canal-Redis)
本课程讲解多数据源同步方案，重点介绍Canal+MQ实现MySQL到Elasticsearch的数据同步机制，涵盖Canal伪装MySQL slave原理、binlog解析、消息顺序性保障，并深入Redis持久化、集群模式、缓存一致性及分布式锁等核心知识点。
配置数据同步环境
本文介绍如何配置Canal+MQ实现MySQL数据同步。内容包括：开启MySQL主从同步并配置Binlog为ROW模式，创建Canal专用用户并授权；部署Canal服务，修改其配置文件以连接MySQL和RabbitMQ；设置监听的数据库表及消息路由规则；在RabbitMQ中创建交换机与队列并绑定；最后通过修改数据验证同步效果，并提供“数据不同步”“消息无法消费”等常见问题的解决方案。
微服务原理篇(Canal-Redis)
本课程讲解ES索引同步方案，重点掌握Canal+MQ实现MySQL到ES的数据同步机制。学习内容包括：Canal伪装为MySQL slave原理、基于binlog的日志解析、数据同步流程测试、Redis双写一致性、分布式锁应用、缓存三剑客问题及解决方案、Redis持久化与集群模式、过期淘汰策略等核心知识点，全面提升数据同步与缓存架构能力。（238字）
