反向一觉个人页面-阿里云开发者社区

Python面试中8个必考问题，你知道吗？

1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print "list1 = %s" % list1 print "list2 = %s" % list2 print "list3 = %s" % list3 怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为? 上面代码输出结果将是： list1 = [10, 'a'] list2 = [123] list3 = [10, 'a'] 很多人都会误认为list1=[10]，list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作(计算)的。而list2是在一个分离的列表上进行操作(计算)的。(通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值)。 extendList的定义可以作如下修改。尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。下面这段代码可能能够产生想要的结果。 def extendList(val, list=None): if list is None: list = [] list.append(val) return list 通过上面的修改，输出结果将变成： list1 = [10] list2 = [123] list3 = ['a'] 2、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。 def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] 你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果? 上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6(3*2)。碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。下面是解决这一问题的一些方法。一种解决方法就是用Python生成器。 def multipliers(): for i in range(4): yield lambda x : i * x 另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。 def multipliers(): return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)] 还有种替代的方案是，使用偏函数： from functools import partial from operator import mul def multipliers(): return [partial(mul, i) for i in range(4)] 3、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。 class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 输出结果将是： 1 1 1 1 2 1 3 2 3 让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1.为什么在改变parent.x的同时也改变了child2.x的值?但与此同时没有改变Child1.x的值? 此答案的关键是，在Python中，类变量在内部是以字典的形式进行传递。如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。则在更高级的类(如它的父类)中尽心搜索直到引用的变量名被找到。(如果引用变量名在自身类和更高级类中没有找到，将会引发一个属性错误。) 因此,在父类中设定x = 1,让变量x类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1 因此，如果它的任何一个子类被覆写了值(例如说，当我们执行语句Child1.x = 2),这个值只在子类中进行了修改。这就是为什么第二个打印语句输出结果是1 2 1 最终，如果这个值在父类中进行了修改，(例如说，当我们执行语句Parent.x = 3),这个改变将会影响那些还没有覆写子类的值(在这个例子中就是Child2)这就是为什么第三打印语句输出结果是3 2 3 4、下面这段代码在Python2下输出结果将是什么?请解释。 def div1(x,y): print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y) def div2(x,y): print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y) div1(5,2) div1(5.,2) div2(5,2) div2(5.,2.) 在Python3下结果会有怎样的不同?(当然，假设上述打印语句被转换成Python3的语法) 在Python2中，上述代码输出将是 5/2 = 2 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0//2.0 = 2.0 默认情况下，Python 2 自动执行整形计算如果两者都是整数。因此,5/2 结果是2，而5./2结果是2.5 注意，在Python2中，你可以通过增加以下引用来覆写这个行为。 from future import division 同时要注意的是，//操作符将总是执行整形除法，不管操作符的类型。这就是为什么即使在Python 2中5.0//2.0的结果是2.0。然而在Python3中，没有此类特性，例如，在两端都是整形的情况下，它不会执行整形除法因此，在Python3中，将会是如下结果： 5/2 = 2.5 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0//2.0 = 2.0 注：在 Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除(即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样) 5、下面代码的输出结果将是什么? list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print list[10:] 下面的代码将输出[],不会产生IndexError错误。就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError. 然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。 6、考虑下列代码片段： list = [ [ ] ] * 5 list # output? list[0].append(10) list # output? list[1].append(20) list # output? list.append(30) list # output? 2,4,6,8行将输出什么结果?试解释。输出的结果如下： [[], [], [], [], []] [[10], [10], [10], [10], [10]] [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]] [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30] 解释如下：第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。然而，理解表达式list=[ [ ] ] * 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。 list[0].append(10) 将10附加在第一个列表上。但由于所有5个列表是引用的同一个列表，所以这个结果将是： [[10], [10], [10], [10], [10]] 同理，list[1].append(20)将20附加在第二个列表上。但同样由于5个列表是引用的同一个列表，所以输出结果现在是： [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]] 作为对比， list.append(30)是将整个新的元素附加在外列表上，因此产生的结果是： [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30] 7、Given a list of N numbers。给定一个含有N个数字的列表。使用单一的列表生成式来产生一个新的列表，该列表只包含满足以下条件的值： (a)偶数值 (b)元素为原始列表中偶数切片。例如，如果list[2]包含的值是偶数。那么这个值应该被包含在新的列表当中。因为这个数字同时在原始列表的偶数序列(2为偶数)上。然而，如果list[3]包含一个偶数，那个数字不应该被包含在新的列表当中，因为它在原始列表的奇数序列上。对此问题的简单解决方法如下： [x for x in list[::2] if x%2 == 0] 例如，给定列表如下： list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ] 列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的结果是， [10, 18, 78] 这个表达式工作的步骤是，第一步取出偶数切片的数字，第二步剔除其中所有奇数。 8、给定以下字典的子类，下面的代码能够运行么?为什么? class DefaultDict(dict): def __missing__(self, key): return [] d = DefaultDict() d['florp'] = 127 能够运行。当key缺失时，执行DefaultDict类，字典的实例将自动实例化这个数列。原文发布时间为：2017-10-27 本文作者：developers 本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”，了解相关信息可以关注。

反向一觉个人页面-阿里云开发者社区

个人介绍

擅长的技术

左右脑年龄测试火爆朋友圈：程序员辟谣

让Python更加充分的使用Sqlite3

Spring Cloud实战小贴士：Zuul的饥饿加载（eager-load）使用

Python面试中8个必考问题，你知道吗？

西数全新14 TB磁盘采用叠瓦式写入模式

西数全新14 TB磁盘采用叠瓦式写入模式

市场研究：2018年NAND闪存市场将重新进入平衡状态

NetApp公司利用IBM沃森打造一款名为Elio的卡通机器人

戴尔SC系列入门级中端存储引入全方位的企业级功能

快讯：NetApp产品将加入Veeam可用性方案，来简化IT

Infortrend服务管理器与服务网站新升级，让存储系统的维护更加方便

西部数据发布MAMR技术 预计2032年实现100TB磁盘驱动器

Gartner：内存助力2017年全球半导体收入增长19.7%

Informatica通过自动数据治理与合规实践 向企业交付可信及安全数据

Informatica位居Gartner 2016主数据管理解决方案魔力象限 领导者地位

承德大数据产业发展态势良好

三进一出：Gartner公布2017年对象存储魔力象限

昆腾通过集成新的LTO-8磁带扩大在存储效率领域的领导地位

免网关真双活，浪潮智能存储G2重新定义“三零”双活方案

英特尔发布P900 Optane固态盘 而主打的市场并非数据中心

开发一个Linux调试器（八）：堆栈展开

开发一个Linux调试器（九）：处理变量

每个开发人员应该知道的10个Linux命令

Linux下利用inode删除指定文件

苹果再发iOS 11.0.3更新 依旧以小范围升级与修复为主

访问控制常见问题使用 STS 报错

访问控制常见问题子用户登录

访问控制常见问题内容分发 CDN 授权

访问控制常见问题负载均衡 SLB 授权

访问控制常见问题云数据库 RDS 授权

访问控制常见问题云服务器 ECS 授权

访问控制SDK参考Java SDK

访问控制SDK介绍

访问控制STS请求结构

访问控制STS介绍

访问控制返回结果

访问控制公共参数

访问控制请求结构

访问控制术语表

访问控制RAM简介

访问控制主账号安全实践

访问控制RAM 操作指导

访问控制安卓版Google Authenticator安装及使用指导

访问控制iOS版Google Authenticator安装及使用指导

访问控制Google Authenticator安装及使用指导

西部数据发布MAMR技术预计2032年实现100TB磁盘驱动器

Informatica通过自动数据治理与合规实践向企业交付可信及安全数据

Informatica位居Gartner 2016主数据管理解决方案魔力象限领导者地位

英特尔发布P900 Optane固态盘而主打的市场并非数据中心

苹果再发iOS 11.0.3更新依旧以小范围升级与修复为主