Transformer 能代替图神经网络吗?
Transformer模型的革新性在于其自注意力机制，广泛应用于多种任务，包括非原始设计领域。近期研究专注于Transformer的推理能力，特别是在图神经网络（GNN）上下文中。
1月22日云栖精选夜读：阿里巴巴布民：图计算是生产力
随着智能化的发展，图计算的应用场景也愈发广泛。在2018年1月6日的云栖社区数据智能论坛上，钱正平（花名布民）以关联数据为出发点，以图计算以及知识与智能系统的结合为着手点，在阿里的各种应用数据处理的基础上讲述了阿里巴巴计算平台在解决问题与存在的优势。
基于MaxCompute的图计算实践分享-解析图加载过程
一、前言
MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：
加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；
计算，遍历内
