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软考高项笔记(一):进度类计算
本篇博文开始,笔者将分享在学习高项中所收获的知识,第一篇博文我要归纳的笔记是在软考上午选择题和下午案例题都很重要的计算题类型中的进度类计算笔记。本篇博文主要用于学习和交流。归纳总结不仅是学习的重要方法,也是一种分享的途径,我在此希望与各位准项目经理共同努力,为早日实现人生理想而奋斗!
2022云栖精选—云栖大会-图计算及其应用论坛
摘要:本文整理自达摩院的资深技术专家与图计算团队的负责人于文渊老师,在云栖大会“图计算及其应用”分论坛的分享。本篇内容主要分为六个部分: 1. 实时离线一体图计算引擎 2. 全新的图交互查询/模式匹配IR与引擎 3. 图分析引擎的全新升级 4. 图学习引擎的全新升级 5. 图可视化解决方案 6. 用户友好型与易用性提升
Radar-LiDAR BEV融合!RaLiBEV:恶劣天气下3D检测的不二之选
论文使用最近发布的Oxford Radar RobotCar(ORR)数据集展示了所提出方法的优越性能。实验表明,RaLiBEV的精度大大优于其他最先进的方法。
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