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图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二)
现在已经覆盖了图的介绍,图的主要类型,不同的图算法,在Python中使用Networkx来实现它们,以及用于节点标记,链接预测和图嵌入的图学习技术,最后讲了GNN分类应用以及未来发展方向!
2022云栖精选—云栖大会-图计算及其应用论坛
摘要:本文整理自达摩院的资深技术专家与图计算团队的负责人于文渊老师,在云栖大会“图计算及其应用”分论坛的分享。本篇内容主要分为六个部分: 1. 实时离线一体图计算引擎 2. 全新的图交互查询/模式匹配IR与引擎 3. 图分析引擎的全新升级 4. 图学习引擎的全新升级 5. 图可视化解决方案 6. 用户友好型与易用性提升
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