数据湖统一元数据与权限
本文整理自阿里云数据湖构建与分析研发熊佳树在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore，之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作，以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
Tablestore集成MCP协议: 标量与向量混合检索的新范式
基于表格存储（Tablestore）实现的MCP（Model Context Protocol）服务，支持文档存储与混合检索工具两大功能。通过Cherry-Studio界面和通义千问qwen-max模型进行演示，展示了文本数据上传、向量嵌入及查询过程。此外，详细说明了Python和Java版本的本地运行步骤、环境配置及二次开发方法，并提供了集成三方工具如Cherry Studio的应用示例。Tablestore凭借混合查询、Serverless低成本、弹性扩展等优势，为MCP场景提供高效解决方案。
云场景实践研究第26期：基云惠康
作为首家将基因数据分析业务部署到阿里云上的公司，基云惠康通过使用批量计算服务，最终使成本控制在了两位数，比最开始节省了近90%的成本。本文将从数据分析与解读流程的角度，带领大家了解基云惠康如何借助阿里云的力量降低数据分析成本。
使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中
背景
由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时
如何造一个“钉钉”？谈谈消息系统架构的实现
阿里妹导读：消息类场景是表格存储（Tablestore）主推的方向之一，因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模，Tablestore封装Timeline模型，旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
五分钟入门阿里云Terraform OSS Backend
生态工具Terraform的资源编排能力在持续提升企业上云效率，降低运维成本方面越来越专业和完善。对于一个企业和团队来讲，如何保证State的安全性和如何实现对同一份资源的协同管理也是必须要关心的问题。本文将详细介绍如何在阿里云上解耦对资源模板与State管理，消除团队协作的障碍。
