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表格存储降价啦,来看看可以省多少钱!
作为为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务,表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化,而单机性能的提高也意味着使用单价的降低,同时由于用户规模的扩大,表格存储对按量读写单价进行了最大50%的下调。
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来自: 云存储
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
### 前言 数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本,通过数据复制方案,人们通常希望达到以下目的:1)使数据在地理位置上更接近用户,进而降低访问延迟;2)当部分组件出现故障时,系统依旧可以继续工作,提高可用性;3)扩展至多台机器以同时提供数据访问服务,从而提升读吞吐量。
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序 消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
订单峰值激增 230%,Serverless 如何为世纪联华降本超 40%?|双11 云原生实践
2020 年 双11,世纪联华基于阿里云函数计算 (FC) 弹性扩容,应用于大促会场 SSR、线上商品秒杀、优惠券定点发放、行业导购、数据中台计算等多个场景,业务峰值 QPS 较去年提升 230%,研发效率交付提效超过 30%,弹性资源成本减少 40% 以上。当 双11 走过 11 个年头,传统企业正在凭借云原生技术悄然逆势崛起,参与到这场全球购物狂欢节中。
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 Canal 篇
前言 在基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统中,利用 CDC 技术将 MySQL 数据同步到 Tablestore 是不可缺少的一步。前文已经详细讲述了如何使用 DTS 向 Tablestore 同步数据。对于中小规模的数据库,或者个人开发者,还可以使用 Canal 从 MySQL 向 Tablestore 同步数据。Canal 部署简单,易于运维,且相比于 D
数据架构:概念与冷热分离
关于架构,大家都有了解和理解。通常一个业务或项目,在做架构设计时,可能会包含业务架构和技术架构。其中技术架构是我们作为开发角色,在做设计时重点的工作内容。但还有架构类型的划分方式,会包括业务架构、技术架构、数据架构和应用架构四种。
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