Tablestore入门手册--表(Table)管理
表管理接口概述
API
描述
createTable
创建表
deleteTable
删除表
listTable
列出实例下的所有表
updateTable
更新表（在表被创建之后，动态的更改表的配置或预留吞吐量）
Tablestore入门指南-GetRange范围查询详解
# 查询接口
表格存储Tablestore作为大数据存储服务，提供了多种数据输出接口，主要包含： 单行读（GetRow）、 批量读（BatchGetRow）、 范围读（GetRange）、多元索引检索（Search）以及通道服务的数据订阅（Tunnel Service）。本文将详细讲述范围读的功能、使用与限制。
###
## 功能说明
GetRange接口提供了Table
教你如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务
作者：李欣前言表格存储是一款用于存储海量非关系型（NoSQL）结构化数据的云原生表存储服务，提供 Schemaless 表结构设计、多元化索引以及数据更新实时订阅通道，支撑 PB 级数据存储的同时能提供丰富且灵活的数据查询、检索和分析能力。对接了各大主流开源计算引擎，能灵活的实现流批一体分析。通过阅读本文您将了解如何免费开通和使用表格存储服务，即刻拥有一个完全免运维、弹性、高性能、低成本的表存储服
如何在千亿行规模的表中快速检索数据
小数据量的数据可以用 MySQL 存储和查询，但是数据量变多后，比如超过 2000万，甚至超过200亿后数据该选择哪个系统才能实现存储和查询两不误？这篇文章会介绍如何存储千亿行数据，以及如何在其实进行查询，而且这些都是在一个系统里面就能做到。
一站式结构化数据存储Tablestore实战手册
表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储，提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。十分钟掌握阿里自研零运维分布式结构化数据存储 Tablestore，轻松构建百亿量级数据存储架构。
表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore，之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作，以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
