教你如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务
作者：李欣前言表格存储是一款用于存储海量非关系型（NoSQL）结构化数据的云原生表存储服务，提供 Schemaless 表结构设计、多元化索引以及数据更新实时订阅通道，支撑 PB 级数据存储的同时能提供丰富且灵活的数据查询、检索和分析能力。对接了各大主流开源计算引擎，能灵活的实现流批一体分析。通过阅读本文您将了解如何免费开通和使用表格存储服务，即刻拥有一个完全免运维、弹性、高性能、低成本的表存储服
如何在千亿行规模的表中快速检索数据
小数据量的数据可以用 MySQL 存储和查询，但是数据量变多后，比如超过 2000万，甚至超过200亿后数据该选择哪个系统才能实现存储和查询两不误？这篇文章会介绍如何存储千亿行数据，以及如何在其实进行查询，而且这些都是在一个系统里面就能做到。
一站式结构化数据存储Tablestore实战手册
表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储，提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。十分钟掌握阿里自研零运维分布式结构化数据存储 Tablestore，轻松构建百亿量级数据存储架构。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
基于TableStore的物联网元数据管理
# 背景
常见的企业级无线接入方案有两种，分别被称作廋AP和胖AP。瘦AP（AC+AP）架构为比较传统的企业级无线接入方案，主要优点就是漫游体验好，但是AC宕机的话会导致所属的AP全部无法工作。对于大型的办公场所，漫游的需求相对较弱，新型的胖AP（无AC，不会因为AC宕机导致网络不可用）+ 云端控制器架构成为了新兴的一种企业无线接入方案，运维人员通过云端对AP进行监控与管理。
亿级规模的 Feed 流系统，如何轻松设计？
阿里妹导读：互联网进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是各种信息流，像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品，由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”，非常适合在移动设备端浏览，最终这一类应用就脱颖而出，迅速抢占了上一代产品的市场空间。
海量结构化数据解决方案-表格存储场景解读
数据是驱动业务创新的最核心的资产。不同类型的数据如非结构化数据（视频、图片等）、结构化数据（订单、轨迹），面向不同业务的使用要求需要选择适合的存储引擎，能够真正发挥数据的价值。针对于海量的非强事务的海量结构化/半结构数据，表格存储一站式解决。这里详细解读该适合场景的使用解读。
