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【机器学习PAI实践六】金融贷款发放预测
一、背景 很多农民因为缺乏资金,在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资,等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据,包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型,通过这个模型来预测受贷人的还款能力。 本文借助真实的农业贷款业务场景,利用回归算法解决贷款发放业务。 线性回归,是利用数理统计中回归分
心脏病预测案例_1480
主要针对,心脏病预测,具体的场景具体访问中阐述<br />数据源:预测数据<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />
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PAI-TF升级为兼容开源社区1.8的版本
信息摘要: PAI深度优化的Tensorflow版本升级到与Tensorflow社区1.8版本兼容适用客户: PAI-STUDIO中使用深度学习的客户版本/规格功能: PAI-TF(兼容社区1.8版本) 1.
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123<br />数据源:123<br />数据大小:7.22 KB<br />字段数量:16<br />使用组件:读数据表<br />
农业贷款预测的回归算法实现_884
农业数据挖掘<br />数据源:<br />数据大小:3.41 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:SQL脚本,读数据表,模型<br />
人口普查统计案例_3584
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