边缘AI算法在工业AR眼镜中的部署实践:从模型轻量化到端侧推理
本文分享AR眼镜端侧AI部署实践:针对工业无网/弱网、毫秒级响应需求,通过知识蒸馏+INT8量化+剪枝将模型压缩至<10MB;选用MNN引擎优化推理,实测仪表OCR(38ms/99.2%)、缺陷检测(42ms/98.7%)等任务均满足实时性与精度要求。
基于云原生架构的 AIGC 视频后处理实践:应对扩散模型纹理挑战
随着 AIGC 视频生成规模化应用,视频后处理能力逐渐成为系统吞吐与质量保障的关键环节。本文结合实际工程实践,分析扩散模型生成视频在高频纹理与时间一致性方面的挑战,并探讨基于云原生架构的 GPU 化后处理方案。通过引入生成式重构与弹性算力调度,实现视频修复性能与吞吐能力的显著提升。