用 200 元改了一个普通摄像头，测直径稳定到 ±5 微米
本项目实现了一种低成本、高鲁棒的圆形工件视觉检测方案：仅用200元USB摄像头，无需远心镜头与深度学习，15ms内完成检测，直径重复精度达±2μm，圆心定位误差＜0.01mm；自动抑制灰尘、划痕、油污干扰，换型一键标定，结果可解释。
【AI加持】基于PyQt+YOLO+DeepSeek的车型检测系统（详细介绍）
本文介绍了一款基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek的车型检测系统。该系统通过YOLOv8实现实时目标检测，可识别公交车、小汽车等多种车型，并利用DeepSeek进行智能分析评估。系统采用Sqlite3进行数据存储，结合多线程技术提升性能。应用场景包括交通流量监测、智慧停车场管理、公路收费站和城市安防等，为智能交通建设提供高效解决方案。系统还具备登录注册功能，确保使用安全。该技术方案将计算机视觉与AI分析相结合，推动交通管理向智能化方向发展。
【AI加持】基于PyQt+YOLO+DeepSeek的口罩佩戴检测系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt+YOLO+DeepSeek的口罩佩戴检测系统。该系统利用YOLOv8实现高效目标检测，结合PyQt5构建可视化界面，并集成DeepSeek模型进行智能分析。支持图片、视频、摄像头等多种数据源输入，可实时检测口罩佩戴情况。系统采用多线程技术保证流畅运行，并使用SQLite3进行数据存储管理。该方案有效解决了公共场所口罩佩戴监测难题，相比人工巡查显著提升了管理效率和准确性，为智慧城市建设和公共卫生安全管理提供了智能化解决方案。
