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PyCharm启动项目和调试项目
本文介绍了在 PyCharm 中启动和调试 Python 项目的详细步骤,涵盖单文件运行、配置管理、命令行工具使用、断点调试、变量监控、远程调试及常见问题解决方案,帮助开发者高效利用 PyCharm 的调试功能提升开发效率。
模型微调不再被代码难住!PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
【AI大模型面试宝典七】- 训练优化篇
【AI大模型面试宝典】聚焦强化学习核心考点:从SARSA轨迹、在线/离线数据来源,到同策略与异策略差异,深入解析PPO、DPO、GRPO等主流算法原理与优化技巧,助你系统掌握RLHF、奖励模型设计及训练稳定性方案,轻松应对大模型面试高频难题,快速提升实战能力,offer拿到手软!
2026年 智能体来了!什么是 AI 智能体工程化?为什么金加德强调 Workflow + Code 才能真正落地?
AI智能体工程化是将AI从聊天工具升级为“数字员工”,通过流程编排(Workflow)、代码逻辑(Code)与知识增强(RAG),让其稳定执行重复性业务流程,实现可复用、可落地的自动化生产。
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来自: 物联网
基于TensorFlow Lite Micro在物联网设备上玩转TinyML之离线语音唤醒
本文介绍如何基于HaaS EDU K1进行TFLite-Micro离线语音模型的部署。通过本文将学习到离线语音识别全链路开发流程。从语音数据集采集到模型训练,再到模型部署的TinyML(微型机器学习)整个生命周期。
【DSW Gallery】COMMON_IO使用指南
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如何将个人NAS里的Stable Diffusion模型库挂载到PAI-EAS
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