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DeepSeek 开源周第二弹!DeepEP:专为 MoE 训练和推理设计的并行通信库
DeepEP 是 DeepSeek 开源的首个专为混合专家模型(MoE)训练和推理设计的通信库,支持高吞吐量、低延迟通信,优化 NVLink 和 RDMA 网络性能。
DeepSeek开源周第五弹之一!3FS:支撑V3/R1模型数据访问的高性能分布式文件系统
3FS是DeepSeek开源的高性能分布式文件系统,专为AI训练和推理任务设计,提供高达6.6 TiB/s的读取吞吐量,支持强一致性保障和通用文件接口,优化AI工作负载。
基于 Megatron 的多模态大模型训练加速技术解析
Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台PAI 研发的围绕英伟达 Megatron 的大模型训练配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,打通大模型相关的高效分布式训练、有监督指令微调、下游任务评估等大模型开发链路。本文以 Qwen2-VL 为例,从易用性和训练性能优化两个方面介绍基于 Megatron 构建的 Pai-Megatron-Patch 多模态大模型训练的关键技术
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型,通过这一过程,用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理,从而加速 AI 应用的开发和部署。
2025数字员工技术选型白皮书:阿里云/亚马逊等5款产品云原生能力实测
本文深度评测阿里云、亚马逊、科大讯飞、玄晶引擎、安恒五款数字员工,围绕架构兼容性、开发友好度、性能稳定性三大维度,结合实测数据与企业案例,为开发者提供选型指南与避坑建议。
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