# 弹性伸缩 #
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《阿里云周刊》第5期 MaxCompute 2.0重磅发布！
阿里云周刊 Alibaba Cloud Weekly News 第4期 汇聚阿里云一周最新动态，为您了解阿里云相关产品、发展并参与相关活动提供参考。
使用函数计算三步实现深度学习 AI 推理在线服务
目前深度学习应用广发， 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景。本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估， 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。
阿里“去 IOE”十二年，弹性计算如何二次去 I 和 E？
云计算的本质是服务，如果不能将计算资源规模化、大范围地进行共享，如果不能真正以服务的方式提供，就根本算不上云计算。众所周知，阿里云是完全经历了从 0 到 1，再到 100 的过程，将计算发挥到极致背后有一个关键的服务，那就是弹性计算。
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 —— 高可用（弹性伸缩）
关于如何用好弹性伸缩，一直是用户非常关心的问题，本文尝试围绕这个话题，给出一些相关的思考和优化实践。有两种实现弹性伸缩方法，一种是“垂直弹性”，即“Scale Up”，另一种是“水平弹性”，也就是“Scale Out”。
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通过ACK 节点池高效管理Kubernetes节点——功能介绍
前言
云原生，被认为是释放云原生红利的最短路径，而以kubernetes 已成为云原生技术领域的事实标准。基于kubernetes构建的容器应用平台和过去基于虚机平台最大的不同，就是kubernetes屏蔽了底层环境的复杂和不一致，帮助研发通过应用的视角管理业务。 如何统一异构资源，高效地管理资源，利用云上弹性能力应对峰值流量与节省成本，每位kubernetes 运维人员都将面临的挑战。
AC
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数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
如何使用 Kubernetes 监测定位慢调用
本次课程主要分为三大部分，首先将介绍慢调用的危害以及常见的原因；其次介绍慢调用的分析方法以及最佳实践；最后将通过几个案例来去演示一下慢调用的分析过程。
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