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数据结构结构教程 李春葆(第五版)习题 第四章
DataX:数据同步的超音速英雄!阿里开源工具带你飞越数据传输的银河系,告别等待和故障的恐惧!快来见证这一数据工程的奇迹!
【8月更文挑战第13天】DataX是由阿里巴巴开源的一款专为大规模数据同步设计的工具,在数据工程领域展现强大竞争力。它采用插件化架构,支持多种数据源间的高效迁移。相较于Apache Sqoop和Flume,DataX通过并发写入和流处理实现了高性能同步,并简化了配置流程。DataX还支持故障恢复,能够在同步中断后继续执行,节省时间和资源。这些特性使其成为构建高效可靠数据同步方案的理想选择。
秃头也要学习的微服务进阶场景实战:基于Bifrost的数据同步方案
技术选型 项目组决定找一个开源中间件,它需要满足以下5点要求。 1)支持实时同步。 2)支持增量同步。 3)不用写业务逻辑。 4)支持MySQL之间的同步。 5)活跃度高。
基于dataX实现多种数据源数据汇聚(一)
在数据中台项目实践过程中,经常需要获取多个部门、多个系统的数据,此时面临多种多样的数据库,如何快速稳定的获取数据,并持续归集到数据中台的数据仓库中,是每个数据中台项目必须解决的问题。本文介绍了我在项目实践过程中,基于dataX实现数据汇聚的一些使用心得,在此和大家分享,希望有所帮助。
基于dataX实现多种数据源数据汇聚(二)
上一篇文章提到在数据中台项目实践过程中,基于dataX实现数据汇聚的一些使用心得,在众多项目中,发现一个趋势,国产数据库的发展趋势,越来越多的企业要求国产化保障核心资产的安全。本章节主要介绍国产数据的安装、连接、与归集的知识。涉及场景的国产数据库如下: 1、达梦 2、人大金仓(后续补充) 3、南大通用(后续补充)
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