DataX使用指南——ODPS to ODPS
1. DataX是什么
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
ODPS数据迁移指南
1. 背景调研
1.1 ODPS源与目的集群
调研项
内容
ODPS源集群版本
ODPS目的集群版本
ODPS源与目的是否在一个集群/可使用相同账号
ODPS源集群AccessKeyId
ODPS源集群AccessKeySecret
ODPS目的集群AccessKeyId
ODPS目的集群AccessKeyIdSecret
1.2 预迁移数据统计
所属Project
表名
大小
是否要迁移增量
Project1
Table1
Desc查看表大小
2. 工具选择与方案确定
目前有四种方式可用于ODPS的数据迁移。
使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中
背景
由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时
【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪
摘要：
目前我国物流业保持较快增长，但还是存在一些问题：物流成本高、效率低，条块分割严重（自营物流、规模小、技术落后、标准不统一）、基础设施相对滞后（物流基础设施之间不衔接、不配套），对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段.
ODPS到ODPS数据迁移指南
1. 工具选择与方案确定
目前,有两种方式可用于专有云环境下的从MaxCompute到MaxCompute整体数据迁移。
（1）使用DataX工具进行迁移，迁移所需的作业配置文件及运行脚本，可用DataX批量配置工具来生成；
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从Mysql到阿里云时序数据库InfluxDB的数据迁移
作为阿里在APM和IOT领域的重要布局，时序数据库承载着阿里对于物理网和未来应用监控市场的未来和排头兵，作为业内排名第一的时序数据库InfluxDB，其在国内和国际都拥有了大量的用户，阿里适逢其时，重磅推出了阿里云 InfluxDB®。
DataWorks数据集成任务切分键妙用
对于数据集成任务，这些任务的时间消耗一般都主要花费在数据同步上，当查询表数据量较大时，其SQL本身在数据库中查询就是很慢的，那么对于这种情况有说明好的优化方法呢？
数据集成任务上提供了一个切分键的设置，那么该切分键是否可以对源库SQL查询有一定的提升，劲儿提高数据同步...
