DataX使用指南——ODPS to ODPS
1. DataX是什么
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX插件编写指南
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github。
向分析型数据库ADS中导入数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。
在使用ADS进行分析之前，需要先将数据导入到ADS中。
1 两种方法
ADS导入分为两种：批量导入和实时导入。这两种导入方式，是在建表的时候确定的。
1.1 批量导入
使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中
背景
由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
解密 阿里巴巴大数据女程序员瑞清代码诗！
2018年已过，我们迎来了新的一年，在机遇与挑战同在的环境下，我们更应勤于学习。为了方便大家学习，小编为大家盘点了2018年阿里巴巴大数据—玩家社区云栖号最火的干货文章分享给大家，让我们在新的一年里共同学习和成长！
阿里巴巴大数据 —玩家社区
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阿里大数据博文，问答，社群，实践，有朋自远方来，不亦说乎……
2018年10篇最受欢迎博文：
第一篇：
《MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议》
MaxCompute与DataWorks为两个产品，在权限体系上既有交集又要一定的差别。
