DataX使用指南——ODPS to ODPS
1. DataX是什么
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
ODPS数据迁移指南
1. 背景调研
1.1 ODPS源与目的集群
调研项
内容
ODPS源集群版本
ODPS目的集群版本
ODPS源与目的是否在一个集群/可使用相同账号
ODPS源集群AccessKeyId
ODPS源集群AccessKeySecret
ODPS目的集群AccessKeyId
ODPS目的集群AccessKeyIdSecret
1.2 预迁移数据统计
所属Project
表名
大小
是否要迁移增量
Project1
Table1
Desc查看表大小
2. 工具选择与方案确定
目前有四种方式可用于ODPS的数据迁移。
数据同步-从MySQL到Tablestore
数据同步-从MySQL到Tablestore
DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具， 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore（OTS）中。
一、导出步骤
DataX工具目前已经在github上开源，可以从github上拉到源代码进行本地编译，也可以直接下载编译好的压缩包进行解压直接使用，这里选择本地编译方式。
DataX插件编写指南
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github。
使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中
背景
由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
kaldi 源码分析(八) - DNN训练过程
在 kaldi 训练过程中，DNN 的训练是依赖于 GMM-HMM 模型的，通过 GMM-HMM 模型得到 DNN 声学模型的输出结果(在 get_egs.sh 脚本中可以看到这一过程)。