机器学习笔记之K-means聚类
K-means聚类是聚类分析中比较基础的算法，属于典型的非监督学习算法。其定义为对未知标记的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据尽可能接近，类别间的数据相似度比较大。用于衡量距离的方法主要有曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离，其中欧氏距离较为常用。
C/C++常见gcc编译链接错误解决方法
用“-Wl,-Bstatic”指定链接静态库，使用“-Wl,-Bdynamic”指定链接共享库，使用示例：
-Wl,-Bstatic -lmysqlclient_r -lssl -lcrypto -Wl,-Bdynamic -lrt -Wl,-Bdynamic -pthread -Wl,-Bstatic -lgtest
（"-Wl"表示是传递给链接器ld的参数，而不是编译器gcc/g++的参数。
DataX 概述、部署、数据同步运用示例
DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具，支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer插件实现数据源的读取和写入，采用Framework+plugin架构。部署简单，解压即可用。示例展示了如何配置DataX同步MySQL到HDFS，并提供了速度和内存优化建议。此外，还解决了NULL值同步问题及配置文件变量传参的方法。
DataX: 阿里开源的又一款高效数据同步工具
DataX 是由阿里巴巴集团开源的一款大数据同步工具，旨在解决不同数据存储之间的数据迁移、同步和实时交换的问题。它支持多种数据源和数据存储系统，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、Hadoop 等。
DataX 提供了丰富的数据读写插件，可以轻松地将数据从一个数据源抽取出来，并将其加载到另一个数据存储中。它还提供了灵活的配置选项和高度可扩展的架构，以适应各种复杂的数据同步需求。
阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍
阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍
一. DataX3.0概览
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。