深度学习模型训练痛点及解决方法
## 1 模型训练基本步骤
进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤
1. 定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4，mobilenet等。
2. 定义loss，选择优化器，来让loss最小
3. 对数据进行迭
Android图形显示系统——下层显示2：图形内存的申请与显示
图形内存的申请与显示
这一篇回答序言中的第一个问题：
如何申请可以用来送显的内存，如何将其送往LCD？
要点
图形内存是进程共享内存，且根据其标志支持不同硬件设备的读与写。
buffer_handle_t 是 *private_handle_t，gralloc模块自定义private_handle_t类型，并实现图形内存的实际申请。
GraphicBuffer跨
Android图形显示系统——下层显示4：图层合成上（合成原理与3D合成）
Android显示之图层合成
要点
1.图层合成指综合各个窗口的绘制内容，送往LCD显示的过程。从原理上可分为在线合成与离线合成两种方式。
2.在Android的SurfaceFlinger代码流程中，图层合成方式分3D合成(OpenGL)和硬件合成两大类。
3.图形系统采用垂直同步Vsync机制，由LCD上报vsync，触发图层合成。
图层合成的原理
云栖大会顺利落幕，基础设施分论坛完美收官！
为期4天的2017杭州·云栖大会已于14日落下帷幕，本次大会吸引了全球近6万名科技精英，包括67个国家及地区的3000多位海外嘉宾以及近千名国内外媒体，共有超过15万人次现场参会，还有137个国家及地区的超过1500万人通过在线直播观看大会。
浅谈GPU虚拟化技术（五）：GPU图形渲染虚拟化的业界难题-VDI的用户体验
此节为第三章上节GPU SRIOV及VDI的一个补充，简短介绍一下。
添加上一节地址：https://www.atatech.org/articles/104757
VDI的用户体验问题
无论是AMD的GPU SRIOV还是Nvidia的M60等直通设备虚拟化，亦或者是GVT-g这样的分片虚拟化，在处理图形渲染为主的虚拟化方案都会定位于VDI客户。
