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《OpenACC并行编程实战》—— 第2章 OpenACC概览 2.1 OpenACC规范的内容
2007年出现的CUDA C/C++语言引爆了GPU通用计算热潮,但编程比较麻烦,挖掘硬件性能需要很多高超的优化技巧。为了降低编程门槛,2011年11月,Cray、PGI、CAPS和英伟达4家公司联合推出OpenACC 1.0编程标准,2012年3月PGI率先推出支持OpenACC的编译器PGI Accelerator with OpenACC。
Udacity并行计算课程笔记- Fundamental GPU Algorithms (Reduce, Scan, Histogram)
本周主要内容如下: 如何分析GPU算法的速度和效率 ​​3个新的基本算法:归约、扫描和直方图(Reduce、Scan、Histogram) 一、评估标准 首先介绍用于评估GPU计算的两个标准: step :完成某特定计算所需时间--挖洞操作(Operation Hole Digging) work:工作总量 如下图示,第一种情况只有一个工人挖洞,他需要8小时才能完成,所以工作总量(Work)是8小时。
【云栖号案例 | 物联网&人工智能】言图科技上云 成功解决提供深度学习API调用问题
线下GPU服务器,成本高、不灵活,没有使用过云GPU服务器,对选型、参数性能和应用场景困惑。上云后解决了提供深度学习API调用的问题,选择最优的方式。
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