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《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.6节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备,分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式,以及在pip安装方式下,在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版本和GPU版本的TensorFlow。
【代码+教程】重现“世界模型”实验,无监督方式快速训练
“世界模型”(World Models)是谷歌大脑研究科学家 David Ha 和 Swiss AI Lab 负责人 Jürgen Schmidhuber 共同提出的一个为强化学习环境构建的神经网络模型。
Flutter实战(一)写一个天气查询的APP
先上效果图; 代码github地址:github.com/koudle/GDG_… 1.创建工程 在Android Studio中,File -> New ->New Flutter Project -> Flutter Application 创建完工程后,有三个目录 android:Android工程的目录 ios:iOS工程的目录 lib: Flutter工程的目录 其中android、ios下的文件我们都不动,我们只改动lib目录下的dart文件。
阿里AI芯片含光800已大规模应用,服务城市大脑、拍立淘
在2019杭州云栖大会首日,阿里巴巴平头哥发布首颗芯片含光800,该芯片性能和能效比均为全球第一,目前已大规模应用阿里巴巴集团内部城市大脑、拍立淘等业务,与此同时,基于含光800的AI云服务也正式上线,相比传统GPU算力,性价比提升100%。
《Python分布式计算》第1章 并行和分布式计算介绍 (Distributed Computing with Python)
序言 第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 本书示例代码适用于Python 3.5及以上。
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