AI平台-MNN【推理引擎】
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外，IoT等场景下也有若干应用。
OpenCV3.x中UMat对象介绍与使用
UMat对象起源
OpenCV3中引入了一个新的图像容器对象UMat，它跟Mat有着多数相似的功能和相同的API函数，但是代表的意义却太不一样。要说到UMat对象的来龙去脉，必须首先从OpenCL来开始说，OpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准，这个标准最早是苹果公司提出，后来变成了一个国际标准，目的是通过它开发通用的GPU计算软件，中国的华为是该标准的成员之一。
面向173种应用场景 阿里云发布ECS企业级19款实例
本文将的是面向173种应用场景 阿里云发布ECS企业级19款实例【IT168 云计算】8月9日，阿里云正式发布云服务器ECS企业级产品家族，目前已推出面向173种企业应用场景的19款实例。同时，阿里云也新发布了该系列产品中采用25G网络与Skylake处理器的全新一代实例。
横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。
用Docker玩转深度学习
本文讲的是用Docker玩转深度学习【编者的话】这篇文章介绍了Docker与深度学习结合的例子。Docker的优势是解决了依赖的问题，方便分发个人工作成果；缺点是不直接支持GPU，需要开发者自己安装nvidia-docker。
Kinect2.0+Libfreenect2+PCL：实时点云显示
写在前面：生成点云前提是已经安装好了libfreenect2和PCL，网上有许多这方面的大把教程，在这里就不多赘述了。
-->ubuntu16.04，pcl1.8points.push_back( p );//将点P存入cloud
4，viewer.showCloud (cloud);//将cloud可视化
注意：将下列两个文件复制到同一个文件夹中，并在终端中依次执行cmake .，make,便会生成一个可执行文件main，输入./main，就可以显示点云，如果是一片漆黑，是因为我在代码中设置来点云的范围，将if语句去掉即可。
