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图解故障服务器下线:关于阿里云MongoDB高可用的探秘
服务器容灾一直是云服务运维过程中无法避开的问题。MongoDB采用的是什么方法,得以做到在有机器故障的情况下依旧能保证用户业务的高可用?最近举行的“MongoDB Sharding杭州用户交流会”中,针对这一问题,阿里云资深研发工程师果实分享了关于MongoDB 故障服务器如何下线方面的详尽的技术解密。
Python数据预处理:使用Dask和Numba并行化加速
本文是针对Python设计一种并行处理数据的解决方案——使用Dask和Numba并行化加速运算速度。案例对比分析了几种不同方法的运算速度,非常直观,可供参考。
知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下?
背景简介 为了不断提升搜索体验,神马搜索的知识图谱与应用团队,一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中,开放信息抽取(Open Information Extraction),或称通用信息抽取,旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。
人工智能PK金牌速记员之实战录
引言 在2016年3月23日阿里云年会上,2000余名同学们见证了一场人机大战的好戏--阿里云iDST团队的实时语音识别系统在现场演讲分享环节实时挑战世界速记比赛亚军, 马总御用金牌速录师姜毅先生。这位神一般的速录师, 拥有超人的短时记忆功能, 超级的打字速度和惊人的正确率.要PK这样的对
EasyPoi导入Excel
EasyPoi的导出Excel功能和导入功能同样简单。我之前强调过,EasyPoi的原理本质就是Poi,正如MyBatis Plus的本质原理就是MyBatis。POI导入功能可以参考如下地址:https://blog.csdn.net/justinqin/article/details/78769789POI导出功能可以参考如下地址:关于EasyPoi导出Excel 首先说下,我为什么要用到导入Excel功能? 因为业务需要有一个Excel表格里面装有数据,然后通过文件上传的形式,直接动态批量录入数据。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代,数据是宝贵的生产资料,不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发,采用内聚式平台系统架构,各个组件紧凑内聚,除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外,还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
场景化封装,一站式使用,普惠AI集成 ——阿里云发布智能媒体管理产品
近日,阿里云发布了智能媒体管理(Intelligent Media Management)服务, 通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的海量多媒体数据一键分析,并通过该分析过程构建价值元数据,更好支撑内容检索。
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