告别机械回复：三步微调AI模型，打造会“读心”的智能客服
本文详解智能客服“需求感知”核心技术：通过BERT微调实现情感识别（感知情绪）、意图分类（理解目的）与实体抽取（提取关键信息），三者协同输出结构化理解。附完整Python实战代码，零基础可上手，并介绍低代码平台方案，助你快速打造有温度的AI客服大脑。（239字）
微调与安全隐私 —— 大模型定制化过程中的风险防控指南
本文详解大模型微调中的安全隐私风险与防控策略，涵盖数据泄露、模型投毒、恶意查询等典型威胁，提出数据最小化、隐私-性能平衡、全生命周期防控三大原则，并提供脱敏处理、联邦学习、输出过滤等可落地的全流程防护方案，助力安全合规地实现模型定制化。（239字）
