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编程之旅:探索Python中的装饰器
【10月更文挑战第34天】在编程的海洋中,Python这艘航船以其简洁优雅著称。其中,装饰器作为一项高级特性,如同船上的风帆,让代码更加灵活和强大。本文将带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起感受编程之美。
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1小时前
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数据库设计与管理的要点
在数据库设计和管理过程中,清晰的权限控制、数据处理逻辑、以及高效的查询优化,都是不可或缺的组成部分。
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2小时前
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合约量化/秒合约/永续合约对冲系统开发技术规则及源码示例
合约量化、秒合约、永续合约对冲系统的开发涉及策略编写、数据处理、交易执行、风险管理等关键技术。量化策略基于市场数据和机器学习,实现自动交易;秒合约强调高速交易和风险控制;永续合约通过资金费率机制平衡多空持仓。系统需具备高效的数据处理能力和实时监控功能,以确保交易的稳定性和安全性。
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2小时前
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SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用,以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
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3小时前
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来自: 物联网
在 Arduino 和 Raspberry Pi 上实现相同功能,哪个更具优势
Arduino 和 Raspberry Pi 各有优势,实现相同功能时,Arduino 更适合实时控制和低功耗应用,而 Raspberry Pi 则在处理复杂计算、多媒体和网络任务方面更胜一筹。选择取决于具体需求。
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3小时前
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在数据科学领域,Pandas和NumPy是每位数据科学家和分析师的必备工具
在数据科学领域,Pandas和NumPy是每位数据科学家和分析师的必备工具。本文通过问题解答形式,深入探讨Pandas与NumPy的高级操作技巧,如复杂数据筛选、分组聚合、数组优化及协同工作,结合实战演练,助你提升数据处理能力和工作效率。
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7小时前
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Java 8引入了流处理和函数式编程两大新特性
Java 8引入了流处理和函数式编程两大新特性。流处理提供了一种声明式的数据处理方式,使代码更简洁易读;函数式编程通过Lambda表达式和函数式接口,简化了代码书写,提高了灵活性。此外,Java 8还引入了Optional类、新的日期时间API等,进一步增强了编程能力。这些新特性使开发者能够编写更高效、更清晰的代码。
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7小时前
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超越传统:Python二分查找的变种策略,让搜索效率再上新台阶!
本文介绍了二分查找及其几种Python实现的变种策略,包括经典二分查找、查找第一个等于给定值的元素、查找最后一个等于给定值的元素以及旋转有序数组的搜索。通过调整搜索条件和边界处理,这些变种策略能够适应更复杂的搜索场景,提升搜索效率和应用灵活性。
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7小时前
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探秘Python并发新世界:asyncio库,让你的代码并发更优雅!
在Python编程中,随着网络应用和数据处理需求的增长,并发编程变得愈发重要。asyncio库作为Python 3.4及以上版本的标准库,以其简洁的API和强大的异步编程能力,成为提升性能和优化资源利用的关键工具。本文介绍了asyncio的基本概念、异步函数的定义与使用、并发控制和资源管理等核心功能,通过具体示例展示了如何高效地编写并发代码。
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