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发表了文章 2017-11-04
好东西来了！2017云栖大会400+份重磅资料下载
上个月在杭州举行的云栖大会广州云栖大会正在报名中吸引了全球67个国家和地区近6万人现场参会1500万人在线观看。有140多场技术主题论坛共计800多个主题分享涵盖人工智能、金融科技、量子计算、生命科学、IoT、政务、多媒体、VR等20多个前沿科技领域。多位全球顶级学术专家、以及MySQL & MariaDB创始人、PostgreSQL联合创始人、Redis创始人等大咖都献出了精彩的分享……看到这里你是不是非常后悔没能来到现场 好的消息是组委会特别决定今年大会资料将以部分免费+通过积分兑换形式对外公开完整规则见如下 面向云栖社区用户社区提供100份资料免积分下载地址https://yq.aliyun.com/articles/231065 另外300+份下载资料主会100积分/份峰会和分论坛50积分/份即本文 L3和L4用户除了享受独有的100份核心资料同时还可免费积分获取所有PDF500份地址https://yq.aliyun.com/promotion/377 各专场视频回顾尽在此专题中 积分查看地址https://club.aliyun.com 本文汇聚了300+份重磅资料在下载之前先献上一份快速赚取积分攻略https://yq.aliyun.com/articles/222517 参与云栖社区2017中国开发者大调查抽大奖挣积分https://survey.aliyun.com/survey/QgRcGeGDB 资料之外云栖社区也奉上实打实的福利——阿里云双11大红包大家可以点此拿到实惠https://promotion.aliyun.com/ntms/act/main20171111.html 资料的具体内容请见如下 一、免积分下载 企业级数据库最佳实践专场论坛 【资料下载】分布式数据库DRDS全新升级 需要积分 0 研发效能峰会论坛 【资料下载】全球旅游产品同业交易平台PKFARE研发体系升级之路 需要积分 0 【资料下载】阿里应对DT时代挑战之道 需要积分 0 【资料下载】阿里巴巴高效一站式持续交付 需要积分 0 【资料下载】金融行业开发测试高效转型之路 需要积分 0 【资料下载】通往研发效能之路-云效2.0新品联合发布 需要积分 0 【资料下载】云效2.0-助力企业全面提升研发效能 需要积分 0 SQL Server专场 【资料下载】RDS SQL 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发表了文章 2017-05-23
阿里云推出云上首个支持广电级非编NAS产品 4K编辑无卡顿
5月23日，阿里云在2017云栖大会·成都峰会上正式推出了云上首个支持广电级非编的文件存储产品------NAS Plus，作为阿里云文件存储NAS的升级款，NAS Plus提供高达200Gbps的吞吐性能和低至1毫秒的超低延迟，支持12层4K媒体编辑能力，比一般多媒体处理能力高10倍，用户无需对现有应用做任何修改，即可应用于广电非编、基因计算、视频渲染等多种业务场景，相比同类解决方案成本下降70%。 当下视频有两个发展趋势：短视频和4K高清视频，前者快速、简明，后者时尚、精美。随着电视产业和带宽基础建设的发展，技术升级带来的消费升级将产生对4K视频的巨大需求。 一个未压缩的4K视频每秒可产生5.9GB的数据容量，分辨率更高、素材量更大的广播电视级别素材对存储和计算提出了更高的要求。以2017春晚例，有6套4K机位进行了全程记录，每个讯道每小时产生250G数据，长达4个半小时的节目将积累大约7TB左右的总素材量。 如此庞大的数据量让传统NAS望而却步，而阿里云NAS Plus支持数百台HD工作站同时编辑，提供最大200Gbps的吞吐能力，每秒可读取25GB的视频数据，同时将延迟控制在1毫秒内。配合阿里云视频解决方案，可实时编辑高达12层4K高清视频节目，视频格式秒级转换，编辑、拖动审片过程无卡顿。 官网数据显示，NAS Plus针对广电非编业务的特性提供了专门优化，包括进程级别防火墙、进程级加密、多级存储、虚拟化hardlink共享、视频智能拼接、帧级共享、快速检索等。 作为云上首个支持广电级非编的文件存储产品，NAS Plus在兼容性上的表现极为出色，可同时支持Windows和Linux系统，没有协议类型、连接数的限制，上千个节点可同时挂载，用户可与传统企业的解决方案进行无缝对接，分钟级就可以完成部署，支持存储容量弹性扩展，吞吐能力可水平扩展。 除了广电级非编业务外，NAS Plus高吞吐、低延迟的特性在基因计算、医疗影像三维重构、视频渲染等领域也有广泛应用。 依托阿里云强大的计算能力，存储正成为扩展商业边界的利器。3月20日，华栖云联合阿里云发布了全国首个媒体公共混合云平台，提供高清视频在公有云上安全采、编、播、存、管等业务的各类专业解决方案。未来，任何组织都可以随时随地进行专业的协作式视频生产，享受视频帧智能分析、识别、标注带来的存量价值变现。
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发表了文章 2017-05-23
阿里云成为CNCF金牌会员 提供云端Kubernetes解决方案
5月23日，在云栖大会 · 成都峰会上，CNCF宣布阿里云正式成为金牌会员。阿里云表示将持续加大对云原生计算技术的支持，在推动云计算开放性和标准化方面发挥自己的力量。 同时，阿里云容器服务宣布支持Kubernetes和Docker最新的Swarm mode。这样，阿里云也成为中国唯一一家同时支持这两个最流行容器调度系统的中国云计算公司。阿里云产品总监汤子楠表示：“阿里云始终秉承对技术生态的全面支持，云端Kubernetes的解决方案将给开发者多样化的选择。” “非常激动，阿里云能成为金牌成员”，CNCF执行董事 Dan Kohn表示，"我们期待中国云计算工程师更多参与到国际云计算标准的制定中。“ CNCF（英文全称：Cloud Native Computing Foundation ）是Linux基金会旗下专注于下一代云计算方案的子基金会。2015年成立以来，一直致力于统一云计算的接口和相关标准，维护和集成开源技术，并支持编排容器化微服务架构应用。成员包括Twitter、Docker、Google、Intel、Red Hat、IBM、SUSE 、思科等国际知名科技公司。目前，旗下核心项目有容器集群管理系统 Kubernetes , 容器管理系统containerd , 微服务基础技术gRPC/CoreDNS/Linkerd等。 基金会成立以来，阿里云就密切关注并为 CNCF 旗下项目社区贡献代码。去年Docker宣布将Docker Engine核心组件containerd开源，并捐赠到CNCF基金会，阿里云就参与到第一批的支持和建设者之中。阿里云首席架构师唐洪表示，“参与CNCF，一方面是认同基金会所推动的云原生计算方向，另一方面也希望在基金会中更多地发挥中国科技企业的力量。” 阿里云有计划将基金会旗下相关项目集成到自身产品中，将云计算环境与开源社区紧密联系在一起，为全球开发者提供优质的技术服务。 阿里云作为社区与用户之前的平台桥梁，期望用户能够更快的将新技术应用到企业的新一代架构中，同时完成与云端平滑迁移、弹性的架构规划；2015年，阿里云就在Docker社区版的基础上推出了阿里云容器服务。华大基因、上海证券交易所、中信集团、ofo小黄车、深圳码隆科技等多家企业均是容器服务的客户。 去年10月，Docker与阿里云达成合作，协助Docker云服务落地中国，共同在企业市场推广容器技术。今年4月，阿里云发布了国内首款支持Docker企业版的产品 - 飞天专有云敏捷版。
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发表了文章 2017-05-23
【直击成都云栖大会】阿里云肖力：安全智能时代公共云更靠谱
3天，150多个国家，20多台万终端设备，一场突如其来的WannaCry蠕虫勒索病毒，让全世界意识到了网络世界的风险以及安全技术的重要性。在5月23日的云栖大会•成都峰会上，“安全”无疑成为焦点话题。阿里云表示基于数据智能的安全技术更适合未来，同时发布了帮助初创企业解决“安全”的问题“产业安全扶助计划”。 “这次比特币勒索事件证明公共云模式利用智能驱动和快速响应，能做到在事前解决安全问题。”阿里云资深总监肖力说，“物理隔离是靠不住的。物理隔离在补丁升级和安全响应上都存在一定的缺陷。我们相信，阿里云的安全技术能为用户护航，开启智能之路。” 在主题演讲中，肖力提出的安全理念是“智能防御”，依赖云计算及强大的计算能力来进行防御。“云计算带来了可见性。而可见性是安全的基础。只有看得见才能实施保护。”以这次比特币勒索事件为例，很多处于物理隔离的企业甚至无法统计多少服务器受影响。”形成对比的是，公共云可以提前预防，“如果学校、企业的系统是在公共云上，今天就不会遇到这个问题”。 事实上，专业的云计算服务商在网络防御方面确实更专业。阿里云保护着中国37%的网站，有任何攻击变种方式都会第一时间知道。去年，阿里云就预测到今年勒索会爆发。并基于大量网络、系统、应用状态完善了自动化的事前防御机制，并在发现问题时及时通知客户。 以WannaCry蠕虫勒索病毒为例，4月14日漏洞泄露，阿里云就通过各种方式不断提醒用户修复漏洞，进行网络安全隔离。包括邮件，站内信，短信，甚至电话。 肖力表示，阿里云安全团队的愿景是安全能像水和电一样，人们每天使用，却不曾感受到它的存在。“总有一天，所有企业都只需要关注自己的业务，安全问题在云计算平台内部都已经被解决。只有到那个时候，勒索病毒才会走向消亡。” 不仅传递安全理念，阿里云也有实际行动。 本次峰会上，阿里云正式推出“产业安全扶助计划”。 这是面向初创企业的公益项目，目的是让企业专注业务发展，以免出现忽略信息安全建设，被黑客勒索以致遭受损失。阿里云首席安全研究员吴翰清将这个项目称为创业者的“经济适用房”，“它能帮助企业在起步阶段抵挡网络空间可能出现的‘腥风血雨’”。 初创企业可以通过产业安全扶助计划网站（grow.security.aliyun.com）提交申请，评审委员会定期审核。获得扶助资质的企业或机构将获得阿里云安全团队提供的免费技术、产品支持，以缓解企业在安全领域遇到的问题。该计划准备第一年扶助100家初创企业。
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发表了文章 2017-04-19
业务运维如何做？Docker集群、监控来帮忙
在2017游戏行业全球同服和安全攻防技术沙龙上，来自心动网络的吴涵分享了《浅谈Docker业务运维》。他主要从运维职责（部署阶段、运行阶段）、潜在的问题、选择Docker的原因、Docker集群、Docker监控、Docker未来六个方面以运维人员的角度分享了Docker的使用经验。 以下内容根据直播视频整理而成。 运维职责 大家对于Docker已经不陌生了，Docker产品在很多领域都比较火。心动网络从2015年开始接触Docker，发现Docker的整个产品模式比较适合游戏领域公司的快速发展模式，包括打包部署和发布都契合需求。 部署阶段 以前（比较大众的时期），运维同事都需要做一些部署阶段的工作，比如系统安装、编译环境、代码上传、执行编译、启动脚本。这些工作都需要运维人员在线上进行大量的手动操作，中间会出现许多问题需要人工进行定位和排查。 运行阶段 在部署完成之后，运维人员需要做服务运行阶段的工作和维护，包括配置更新、代码更新、系统更新、监控采集、故障处理。这些都是在整个运行时期，运维人员需要时刻关注的问题。 潜在问题 在接触Docker之前，心动网络也是以传统模式来部署业务和维护业务的，也遇到很多潜在问题。比如：编译环境迭代更新导致库版本升级使编译出现兼容性问题；在机器数量比较庞大的情况下去上传代码，导致代码有泄露的风险；开发部、安装部的版本出现问题，导致代码编译无法通过；在编译完成之后需要把整个服务打包，需要写启动脚本使其每次都能自己运行；代码管理方面，用到SVN或者GIT仓库管理工具，有办法去切换版本，但是发布二进制服务的时候需要很麻烦的做很多标签来定位服务对应的维护版本；服务运行之后，监控服务的运行状态比较困难；做大量工作之后发现最终高投入换来了低效率。 为何选择Docker？ 在内部的测试环境使用Docker之后，发现Docker有很多优势：一次打包，各处运行；编译和运行环境分离；服务端只需安装Docker运行组件；Docker镜像标签用作版本管理；API调度管理容器，实时监控容器的运行状态；多种语言支持的SDK，可以与业务深度结合；部署模式统一，易于维护。使用Docker之后，大幅减少了在部署和监控上的精力，把更多的时间花在对接更高级的业务运行模式上。底层的很多东西直接使用Docker，时间成本大幅减少。 Docker集群 在机器节点非常庞大的情况下，由于Docker是单机的服务，所以会出现一些问题。心动网络的测试环境都是以小量机器为规模，不是特别注重节点之间的管理，但是上线之后，在庞大的集群（以百、千为计量单位）中需要一个能够统一管理的模式，即需要Docker集群模式。 在对比之后，最终选择了Docker内置的集群模式Docker Swarm。Swarm在Docker1.12之前是以独立进程的方式运行的。在Docker1.12之后，官方把Swarm集群模式集成在Docker Engine中。Swarm采用去中心化设计，分为很多角色，比如Manager和Worker，在各个节点之间的通信都是TS加密的，可以保障一定的通信安全。Swarm支持服务编排，可以把多个服务打包成一个Application来发布，比如采用Web+DB的模式。可伸缩性是指，比如定义集群里的一个启动数量为10，Swarm会根据预定的启动值以自动调度的策略来保证整个集群的预设值能够始终满足需求。Swarm具有自愈能力，很多服务是无状态的或者微服务，在一个集群里会有很多的容器，其实本地是不留存信息的，而是集中化的存在缓存或者数据库中，这些容器可以看作是一个Runtime环境，只负责处理不负责存储，自愈能力是针对这些服务出现Crash之后可以自动的在其他可用节点上再去启动新的容器来弥补已经Crash的容器，保证整个集群里的数量符合预期值。Swarm支持滚动更新，当滚动失败或者更新失败之后，需要进行回退，但是有些回退的操作比较复杂，需要回退所有的配置文件，基于Docker的滚动更新是比较方便的，因为是作为容器来发布，更新失败后，只要上一个版本的容器还存在就可以无缝切换过来，整个Runtime的环境可以保证一致。 Docker监控 关于Docker监控，官方一直没有给出一个比较好的方法，反而是很多第三方的开源项目在实现Docker监控。此时就需要对Docker API的调度非常熟悉，但是很多时候大家只是想能够很快的起一个服务能够调用Docker的API把数据存储在自己的存储中，通过前端的页面转接出来。 Docker本地CLI有Docker state指令，可以关注比较通用的监控参数，包括CPU、内存、IO使用率、网络使用率等。在有一定研发能力的基础上，可以考虑使用Docker Remote API自己去抓监控数据，通过某种方式展现出来。Google Cadvisor是比较成熟的第三方项目，可以和Docker无缝贴合，能够监控单台物理机上面所有容器的状态，其本身是不存储数据的，但是支持加载后端的存储把数据写到存储中。Shipyard是Docker的一个核心成员开发的，带UI，本身不是做监控的，是作为Docker Front-end Web前端去管理Docker，也包含了对Docker API的调用，可以作为一个简单的监控工具来使用。 Docker未来 Docker并不是完美无缺的，在以下方面期待改进：Docker对高密度写入场景并不是特别友好，不是作为存储直接写入数据到容器中，还需要通过加载第三方的Volume或者本地的主机目录关联到容器里面来实现，对数据库写入优化不适合；Docker Daemon API是中心化设计的，使用时如果Docker Daemon发生Crash，会导致所有的API不可用，此时不管通过命令行还是remote API都不能管理上面的容器，只能非常麻烦的重启Docker Daemon，造成业务的闪断或者各种各样的问题；API是完全没有验证的，只要抓到API地址就可以通过特定的协议交互，在内网环境问题不大，但是在外网开放API的风险成本比较高。
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2017-11-04
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