数据仓库模型说明
1.数仓概述
数据仓库的建设是一个过程，而不是一个项目。在这个过程中我们需要形成自己的规范，以方便管理和维护。在数据仓库的建设过程中，不仅会面临着公司业务迅速发展，业务系统迭代变更，需要对业务系统数据进行相应
的整合，形成公司完整的统一数据视图；而且基于数据仓库的应用也是多样化的，比如支撑自己企业的数据可视化平台、即席查询、对策略提供数据支持等。
RabbitMQ 消息如何保证100%的投递成功
投递主要针对生产端，什么是生产端的可靠性投递？
保障消息成功的发出去
保证MQ节点成功收到消息
发送端收到MQ的确认应答
完善的消息补偿机制，只做前三步的时候，也许生产端就失败了
BAT/TMD 互联网大厂解决方案，看具体业务和并发量
消息落库，...
如何使用deeptools处理BAM数据
如何使用deeptools处理BAM数据
总体介绍
deeptools是基于Python开发的一套工具，用于处理诸如RNA-seq, ChIP-seq, MNase-seq, ATAC-seq等高通量数据。
CUDA C 编程指导（一）：CUDA介绍
<p>虽然高清实时的3D图像/视频要求日益不能满足市场需求，但是可编程的图像处理单元（GPU）已经演变成具有巨大计算能力和超高存储带宽的高度并行、多线程的多核处理器，如下图，</p>
<p style="text-align:center"><img src="http://img.blog.csdn.net/20150129104044014" alt=""><br></p>
<p
通过libVirt抓取kvm虚拟机监控指标数据
通常在我们的云环境中，为了保证云平台中虚拟机的正常运行，基本都需要这样一个功能，就是收集虚拟机的监控数据，比如cpu的使用率、内存的使用率、磁盘io、网络io等基本信息。可以利用这些信息及时调整云平台环境中出现的一些问题，从而实现保证VM的正常运行。
