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Python数据处理库pandas入门教程
pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。 # 入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据,包括: *
PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)
物联网的特点是万物联网,会产生大量的数据。 例如 : 一盒药,从生产,到运输,到药店,到售卖。每流经一个节点,都会记录它的信息。 又如 : 健康手环,儿童防丢手表,一些动物迁徙研究的传感器(如中华鲟),水纹监测,电网监测,煤气管道监测,气象监测等等这些信息。 股价的实时预测。 车流实时
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现。
大数据存储平台之异构存储实践
经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会:最近一周内的数据会被经常使用到,而比如最近几周的数据使用率会有下降,每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑,存储的数据可能一个月才被访问几次。
每天审核淘宝性感图的工程师,用的是什么算法利器?
淘宝每天大体量的图片需要筛选,本文将介绍一种简单高效的噪声标签自动识别算法,来看淘宝工程师如何做到高效审核~
平台化三部曲之一微核心可扩展架构 - 从Eclipse平台看交易平台化
该文章来自阿里巴巴技术协会(ATA)精选集 从Eclipse平台看交易平台化 淘宝网的交易平台伴随着互联网,网络购物的蓬勃发展,支持淘宝网成为全球最大的在线交易平台。各种业务方和他们新的交易类型对交易平台提出各种各样的需求,让交易系统的响应和业务支持在现有系统基础上越来越显露出其系统
探索通用可编程数据平面
相比传统网络数据平面,通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程,实现理想的协议无关网络数据处理。作为一种理想的SDN数据平面,通用可编程数据平面还不够完善,还需要在不断的尝试中摸索前进。 本文选自《重构网络:SDN架构与实现》。
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来自: 云存储
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
JavaWeb项目架构之Kafka分布式日志队列
架构、分布式、日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了。 kafka介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。
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