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DL应用:query生成和query推荐
引言  在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中,序列到序列的问题已经有太多大牛研究了,也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架,刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值得我们学习。
关于机器学习算法 你需要了解的东西(机器学习入门第二篇)
对学习算法进行分类是基于构建模型时所需的数据:数据是否需要包括输入和输出或仅仅是输入,需要多少个数据点以及何时收集数据。根据上述分类原则,可以分为4个主要的类别:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
舆情中的热词分析,没你想的那么简单
阿里云公众趋势分析产品通过云服务的方式,将阿里巴巴成熟的舆情分析技术共享给广大开发者。热词分析是公众趋势分析最近刚刚上线的功能,用户反馈效果还不错。那么这个听上去很简单的功能,背后有哪些不为人知的细节呢?
深度学习和自然语言处理:诠释词向量的魅力
本次的主题是“word2vec”,主要是总结了Google公司的Mikolov等人关于词向量的工作(以及你可以用它做什么)。
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