【分布式】《分布式熔断降级——八股面试核心考点问答清单》
本清单聚焦分布式系统高可用核心——熔断与降级，严格对标大厂面试逻辑，按难度梯度与考察维度分层设计，覆盖雪崩原理、状态机、策略选型、框架对比（Sentinel/Resilience4j）、生产避坑及全链路架构等17道高频真题，含标准答题框架与踩分点，助你校招社招稳拿Offer。
微服务基础3-服务保护与分布式事务
本文介绍了微服务架构中常见的服务保护与分布式事务解决方案。主要内容包括：1. 微服务保护：分析级联故障、业务健壮性等问题，提出限流、线程隔离、熔断等保护方案，并介绍Sentinel的具体实现；2. 分布式事务：阐述跨服务事务问题，讲解Seata框架的XA和AT两种模式，比较其优缺点和适用场景。文章通过购物车、商品服务等实例，详细说明了如何利用Sentinel实现服务降级、熔断，以及如何使用Seata处理分布式事务问题，为微服务系统的高可用和数据一致性提供了实践指导。
手撕Redis底层3-持久化机制与集群化方案
Redis持久化与集群架构详解 摘要：本文系统介绍了Redis的高可用架构方案。首先讲解了RDB和AOF两种持久化机制的特点及实现原理，RDB通过快照实现数据备份，AOF记录操作日志保证数据安全。其次详细阐述了主从集群的搭建过程、全量同步与增量同步机制，以及哨兵监控系统的故障转移流程。最后分析了分片集群架构，包括散列插槽的数据分布策略、集群扩容方法和故障处理机制。通过三种集群方案的对比，展示了Redis如何实现高并发、高可用及海量数据存储。文章还提供了Spring Boot集成Redis集群的实践指导，包括
Redis 生产级实战
Redis作为互联网业务的核心内存数据库，其生产环境的稳定性、性能与可扩展性直接决定了业务的可用性上限。多数开发者仅掌握基础的缓存读写操作，一旦面对集群搭建、数据备份、性能瓶颈排查、在线数据迁移等生产级场景，极易出现踩坑、故障甚至数据丢失问题。Redis作为互联网业务的核心基础设施，其生产环境的稳定性与性能直接决定了业务的上限。本文从集群搭建、冷热备份、性能调优、数据迁移四大核心生产场景出发，讲透了底层实现逻辑，提供了全量可落地、零错误的实战方案。
Go 零尺寸类型（ZST）的“指针陷阱”：你以为相等，其实不相等！
零尺寸类型（ZST）如`struct{}`不占内存，常用于信号通道、集合等场景。但对其取地址（`&ZST{}`）进行指针比较极危险：栈上ZST地址独立，堆上则共享同一地址（`zerobase`），导致比较结果不确定——这不是bug，而是Go明确规定的未定义行为！✅推荐用哨兵错误、值嵌入或值接收者，避免指针陷阱。
