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基于DNN+GBDT的Query类目预测融合模型
 用户搜索意图的理解在搜索排序体系下有着重要的作用。在搜索引擎中,分析用户的搜索Query和哪些文档类目的意图更相关,被称为Query的类目预测。本文通过集合Query的语义和行为等特征,计算得到与Query最相关的类目,并在线上得到了相关性的体验的提升。
深度学习和自然语言处理:诠释词向量的魅力
本次的主题是“word2vec”,主要是总结了Google公司的Mikolov等人关于词向量的工作(以及你可以用它做什么)。
使用API网关降低API管理成本
       随着企业的发展,开放了大批量的API,用于衔接内部系统,用于链接移动、智能设备,用于链接我们的供应商、代理商和合作伙伴,打通了企业企业的上下游。API承载了企业的关键业务、连接了企业的重要客户,随着API数量的增多,API的管理成本不断提升,从而大大影响了开发效率。
史上最全!阿里智能人机交互的核心技术解析
过去20多年,互联网及移动互联网将人类带到了一个全新的时代,如果用一个词来总结和概括这个时代的话,“连接”这个词再合适不过了。这个时代主要建立了四种连接:第一,人和商品的连接;第二,人和人的连接;第三,人和信息的连接;第四,人和设备的连接。
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来自: 数据库
PostgreSQL 如何高效解决 按任意字段分词检索的问题 - case 1
背景 在有些应用场景中,可能会涉及多个字段的匹配。 例如这样的场景,一张表包含了几个字段,分别为歌手,曲目,专辑名称,作曲,歌词, 。。。 用户可能要在所有的字段中以分词的方式匹配刘德华,任意字段匹配即返回TRUE。 传统的做法是每个字段建立分词索引,然后挨个匹配。
阿里巴巴阿外:客服全链路智能解决方案
2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴智能服务事业部资深数据技术专家阿外带来客服领域的数据智能实践。演讲中,阿外介绍了智能客服领域的现状,并且分享了智能全链路解决方案,包括阿里小蜜的咨询、导购、助理服务,还有店小蜜等小蜜家族,最后谈及了业务数据驱动并对未来进行了展望。
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