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2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 论文小结
这一段时间,笔者一直在研究语音识别后的文本纠错,而就在八月26-30日,CCF的自然语言处理和中文计算会议召开了,笔者也从师兄那里拿到了新鲜出炉的会议论文集,其中重点看的自然是其shared task2:grammatical error correction的overview以及优胜团队的论文。
专访 | 杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
7 月 22 - 23 日,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛大开幕。
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来自: 数据库
PostgreSQL 文本数据分析实践之 - 相似度分析
背景 在日常的生活中,我们可能会经常需要一些像相近、相仿、距离接近、性格接近等等类似这样的需求,对数据进行筛选。 这些需求PostgreSQL居然都支持,是不是很变态。 变态的例子 按长相相似度排序 比如最近的王宝强和马蓉的事件,估计很多人会拿宋喆的照片进行相似度的搜索,八卦八卦。
深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用
目前深度学习在图像和语音识别等领域应用越来越广泛,比如图像处理类应用、视频归纳、智能客服,以及延伸的服务机器人领域、车载助手等,本文着重介绍深度学习在语音识别中声学模型与语言模型中的应用,如FSMN,LSTM,RNN等网络结构的设计,比传统的结构在效果上有巨大的提升
哪种词向量模型更胜一筹?Word2Vec,WordRank or FastText?
本文在不同语料库下分析了FastText,Word2Vec和WordRank三种词嵌入模型的性能,发现没有单独的一种模型能够用于不同类型NLP任务。
基于DNN+GBDT的Query类目预测融合模型
 用户搜索意图的理解在搜索排序体系下有着重要的作用。在搜索引擎中,分析用户的搜索Query和哪些文档类目的意图更相关,被称为Query的类目预测。本文通过集合Query的语义和行为等特征,计算得到与Query最相关的类目,并在线上得到了相关性的体验的提升。
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