Sequential与Model模型、keras基本结构功能
不得不说，这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本，快到Keras中文版好多都是错的，快到官方文档也有旧的没更新，前路坑太多。
到发文为止，已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多，但是笔者认为接下来Keras才是正道。
MongoDB源码解析：Full Text Search Index
框架实现
FTS本质上也是Btree索引类型
索引AccessMethod定义：
class FTSAccessMethod : public BtreeBasedAccessMethod
关键成员：
fts::FTSSpec _ftsSpec;
获取索引的函数入口：
void
端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。
本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。
目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。
java中利用hanlp比较两个文本相似度的步骤
使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理，他能处理很多事情，如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器
使用很简单，只要引入hanlp.
OpenSearch 最佳实践
OpenSearch 最佳实践
OpenSearch : 是一款结构化数据搜索托管服务，为移动应用开发者和网站站长提供简单、高效、稳定、低成本（？）和可扩展的搜索解决方案。
低成本：相对“低成本”，当文档数量到了一定量级后，实例租用等费用也不便宜。
