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5小时前
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来自: 通义灵码
最佳实践2:用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
本项目旨在通过自然语言交互,结合通义千问AI模型,构建一个智能高考志愿填报系统。利用Vue3与Python,实现信息采集、AI推荐、专业详情展示及数据存储功能,支持响应式设计与Supabase数据库集成,助力考生精准择校选专业。(239字)
极智编程:基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是AI驱动的编程新范式,开发者通过自然语言描述需求,由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server,可填补前后端断层,实现高效全栈应用生成,显著降低开发门槛,提升非专业者的开发效率。
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6小时前
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Python爬取B站视频评论区情感分析:从数据采集到价值挖掘
B站作为年轻人聚集地,评论蕴含丰富情感与趋势。本文详解如何用Python爬取评论,结合SnowNLP与jieba进行中文情感分析,并通过可视化挖掘用户情绪、消费意愿与内容反馈,助力精准运营与决策。
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7小时前
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拔俗AI智能体服务开发:你的7x24小时数字员工,让企业效率飙升的秘密武器
在“人效为王”时代,企业面临服务响应慢、成本高、协同难等痛点。阿里云AI智能体以自主决策、多模态交互、持续学习三大引擎,打造永不疲倦的“数字员工”,实现7×24小时高效服务,助力企业降本增效、驱动创新增长。(238字)
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7小时前
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拔俗AI审前服务平台:让法律准备更智能、更高效,助力司法公正提速
AI审前服务平台融合大模型与法律知识,智能解析证据、推送类案、评估风险,助力律师高效备诉、当事人理性维权,推动法律服务普惠化、精准化,是智慧司法的重要基石。(238字)
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7小时前
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来自: 数据库
极智编程:基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是由AI驱动的编程新范式,开发者通过自然语言描述需求,由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server,可弥补AI对后端环境缺失的短板,实现高效、精准的前后端一体化应用构建,显著降低开发门槛,提升开发效率。
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7小时前
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拔俗AI产投公司档案管理系统:让数据资产 “活” 起来的智能助手
AI产投档案管理系统通过NLP、知识图谱与加密技术,实现档案智能分类、秒级检索与数据关联分析,破解传统人工管理效率低、数据孤岛难题,助力投资决策提效与数据资产化,推动AI产投数字化转型。
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7小时前
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拔俗AI助教系统:教师的"超级教学秘书",让每堂课都精准高效
备课到深夜、批改作业如山?阿里云原生AI助教系统,化身“超级教学秘书”,智能备课、实时学情分析、自动批改、精准辅导,为教师减负增效。让课堂从经验驱动转向数据驱动,每位学生都被看见,教育更有温度。
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