《虚拟即真实：数字人驱动技术在React Native社交中的涅槃》
本文探讨了React Native与数字人驱动技术结合在社交应用中塑造智能客服与虚拟主播自然交互的可能性。React Native作为跨平台开发框架，具备高效开发、丰富组件和强大社区支持的优势，为社交应用提供了流畅体验。数字人技术通过计算机视觉、语音识别和自然语言处理等实现逼真互动，使虚拟形象能实时响应用户表情与动作。两者融合可打造个性化、沉浸式的交互体验，例如智能客服能根据用户情绪调整回应，虚拟主播则通过实时互动提升直播效果，显著提高用户满意度和应用活跃度。
基于MCP的桥梁设计规范智能解析与校审系统构建实践
本文探讨了在桥梁设计领域应用AI技术的实践与思考，针对传统设计中规范查阅效率低、理解偏差大等问题，提出基于MCP协议构建智能解析与校审系统。系统通过PDF解析、知识图谱构建及自然语言处理等技术，实现规范条文的结构化存储和智能化应用，大幅提升设计效率与准确性。开发过程中克服了多模态文档解析、专业术语理解等挑战，并通过迭代优化持续改进性能。未来该系统有望扩展至更多工程领域，推动设计流程智能化升级。
💻 Codex 来了：OpenAI 推出多任务软件工程 AI 代理，开发者工作方式将被重塑？
Codex 是 OpenAI 推出的一款云端智能开发代理，基于优化后的 Codex-1 模型，能够执行从代码编写、Bug 修复到 PR 提交的完整工程任务。通过 ChatGPT 的界面，用户可向 Codex 分配任务，它将在独立沙盒中运行并返回结果。Codex 支持多任务异步处理，遵循项目规范（AGENTS.md），并生成日志与测试报告以确保透明性。作为“AI 参与式开发”的里程碑，Codex 不仅提升效率，还可能重塑开发者角色，使他们从具体编码转向指导 AI 完成任务，推动软件工程进入意图驱动的新时代。
几周速通大模型实习，你需要做什么？
这是一篇关于转行进入大模型AI应用开发领域的经验分享。作者凭借自身两年开发经验成功转型，并详细列出学习路线：从Python语言、框架（如LangChain、Flask、FastAPI）到NLP、LLM微调，涉及强化学习、数据清洗、RAG调优等技术。他还提到论文复现、量化模型的重要性，以及高学历和顶会论文对进入顶级公司（如九坤、幻方）的帮助。文中提及面试经历和技术挑战，强调技术深度与努力的必要性。最后，作者鼓励读者坚持学习，并计划全平台发布教程。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
八成职场人依赖AI工具下，“职业技能培训”的需求与应对策略
人工智能（AI）正深度重塑职场生态。数据显示，约八成职场人使用AI工具，00后互动频率最高。AI虽提升效率，但也带来技能退化风险。职业技能培训成为关键，如生成式人工智能认证（GAI认证）助力职场人掌握核心技术与应用方法。未来，职业技能培训与AI技术将共生共荣，推动职场人适应变革、实现成长。