2024外滩大会 AI+ | AI大咖说
2024年外滩大会在上海黄浦世博园区成功举办，主题为“科技·创造可持续未来”。大会汇聚了众多AI领域的专家、学者和企业代表，共同探讨AI技术的最新进展及其应用前景。中国工程院院士王坚和未来学家凯文·凯利的发言尤为引人注目。王坚强调了AI、AI+和AI基础设施的重要性，并指出ChatGPT的成功在于其平台化思维。凯文·凯利则讨论了AI时代下的全球文化和劳动力变化，预测金融和医疗行业将率先受益于AI技术。大会还展示了多项AI成果，包括智能仿生手、AI生活管家等，展现了AI技术的广泛应用和未来潜力。
大语言模型参数真的必须要万亿以上吗？
本文探讨了大语言模型（LLMs）的发展及其在自然语言处理领域的应用。随着模型规模的不断增大，文章分析了参数规模与性能之间的关系，并展示了不同规模模型的优势与挑战。此外，文中还提供了代码示例，介绍了参数设置的方法。未来研究方向包括模型压缩和多模态学习，以进一步优化模型性能。总之，选择合适的模型规模对于平衡性能和效率至关重要。
一文快速读懂Transformer
Transformer模型近年来成为自然语言处理（NLP）领域的焦点，其强大的特征提取能力和并行计算优势在众多任务中取得显著效果。本文详细解读Transformer的原理，包括自注意力机制和编码器-解码器结构，并提供基于PyTorch的代码演示，展示了其在文本分类等任务中的应用。
深度剖析深度神经网络（DNN）：原理、实现与应用
本文详细介绍了深度神经网络（DNN）的基本原理、核心算法及其具体操作步骤。DNN作为一种重要的人工智能工具，通过多层次的特征学习和权重调节，实现了复杂任务的高效解决。文章通过理论讲解与代码演示相结合的方式，帮助读者理解DNN的工作机制及实际应用。
一文讲懂大模型推理技术细节
本文介绍了大模型推理在自然语言处理（NLP）领域的原理与应用。大模型推理利用如GPT、BERT等预训练模型，通过深度学习中的Transformer结构和自注意力机制，实现文本分类、情感分析等多种任务。文章提供了使用Hugging Face的Transformers库进行文本分类的示例代码，并展望了大模型推理技术未来的发展潜力。
claude国内怎么用？教你两种claude国内使用方法！
Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的一款新一代 AI 助手，旨在成为更安全、更友好、更可靠的 AI 系统。它基于 Anthropic 对 AI 安全性的深入研究，并采用 “Constitutional AI” (宪法式 AI) 的训练方法，使其行为更符合人类价值观，并减少有害输出的可能性。 🛡️
探索软件测试的未来：自动化与人工智能的融合
在本文中，我们将一起踏上一段激动人心的旅程，探索软件测试领域的未来趋势。从手工测试的繁琐到自动化测试的便捷，再到人工智能（AI）技术的引入，我们将揭示这些变革如何影响测试流程、提升效率并减少错误。文章将深入浅出地分析自动化测试工具的进步和AI技术如何赋能软件测试，预测未来可能的发展路径，并提供一些行业案例作为参考。无论你是软件测试领域的新手，还是寻求进阶知识的资深人士，这篇文章都将带给你新的启示和思考。
探索人工智能：从理论到实践
本文将带你进入人工智能的世界，从理论到实践，深入浅出地解析人工智能的发展历程、核心技术以及应用场景。无论你是科技爱好者，还是正在寻找新的技术方向，这篇文章都会为你提供有价值的参考。让我们一起探索这个充满无限可能的领域吧！
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【9月更文挑战第9天】本文旨在探讨深度学习技术在图像识别领域的应用及其面临的挑战。我们将通过一个具体的案例，展示如何使用深度学习模型进行图像分类，并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
