2026年阿里云OpenClaw/Clawdbot一键部署+7个必装核心OpenClaw Skills，解锁AI助理全能力
2026年的AI Agent赛道中，OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）凭借「能落地执行」的核心能力脱颖而出，它并非简单的聊天机器人，而是能通过自然语言指令完成脚本编写、跨平台操作、文件处理的全能数字助理。阿里云为零基础用户打造的一键部署方案，让新手无需复杂环境配置，20分钟即可搭建专属OpenClaw实例，再搭配ClawHub上精选的7个核心Skill，能让OpenClaw的能力实现质的飞跃——从基础对话升级为能处理真实工作场景的智能助理，真正做到「雇佣一个不知疲倦的AI助手」。
[大模型实战 05] 大模型实战的杀手锏： 模型微调
本文通过Kaggle实操对比Base与Instruct模型，图解大模型预训练→指令微调→人类对齐三阶段演进，并厘清Prompt工程、RAG（注知识）与微调（塑性格）的技术边界与选型策略，助你科学决策模型优化路径。
2026年新手小白零基础快速搭建OpenClaw(Clawdbot)接入Discord教程指南
2026年AI Agent迎来爆发式发展，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）作为开源、本地优先的全能AI智能代理平台，凭借强大的实操能力脱颖而出——它不仅能实现自然语言对话，更能执行文件处理、日程管理、跨平台自动化等实际任务，兼容Qwen、GPT、Claude等多模型，堪称新手小白的“数字员工”[1]。阿里云专为新手优化的OpenClaw一键部署方案，通过预置专属应用镜像，彻底简化了传统部署的复杂流程，无需专业编程基础、无需手动调试依赖环境，零基础玩家也能在20分钟内完成部署，后续快速接入Discord，即可实现“Discord聊天框发指令，AI全天候响应”的便捷体验，适配
指令微调是什么：让大模型听懂人话的关键技术
指令微调（Instruction Tuning）是提升大模型“听懂人话”能力的关键技术：通过高质量指令-响应对训练，使模型从“会说话”进阶为“懂意图、会回应”，显著增强零样本泛化、任务适应与安全性，已成为大模型落地的必备环节。
微调与推理：解锁大模型定制化能力的核心密钥
本文深入浅出讲解大模型微调与推理的核心原理与实践：微调（如LoRA）让通用模型适配垂直场景，推理则实现价值落地。以LLaMA为例，手把手演示数据准备、平台微调、在线测试与效果评估，零代码门槛，助初学者快速打造专属AI模型。（239字）
