阿里云RemoteShuffleService新功能：AQE和流控
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展，RSS在2022年初开源，欢迎各路开发者共建。本文将介绍RSS最新的两个重要功能：支持Adaptive Query Execution(AQE)，以及流控。
阿里云RemoteShuffleService 新功能：AQE 和流控
阿里云EMR 自2020年推出 Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决 Spark 作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展，RSS 在2022年初开源(https://github.com/alibaba/RemoteShuffleService)，欢迎各路开发者共建: )
如何在云原生混部场景下利用资源配额高效分配集群资源？
由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术，之前的一篇文章《历经 7 年双 11 实战，阿里巴巴是如何定义云原生混部调度优先级及服务质量的？》，主要聚焦在调度优先级和服务质量模型上，今天我们来关注一下资源配额多租相关的内容。
拥抱开放，Serverless 时代的下一征程
许多用户的应用其实并不是从零便开始使用 Serverless，而是出于对 Serverless 理念的认同，基于架构升级演进的诉求，期望将原有的部署环境迁移或者是混部于 Serverless 之中。那么在此场景下，应用迁移改造的成本显得尤为重要...
阿里云容器如何实现 1000Pod/min 一键启动
随着云原生和容器编排技术的发展，阿里云容器服务 Kubernetes 版受到越来越多用户的青睐，但同时也存在非常多的问题，例如弹性、安全、稳定、运维等。面对这些问题，阿里云是如何思考的呢？在 QCon 全球软件开发大会（2021）北京站上，阿里云高级技术专家王志凌分享了阿里云在 Serverless 容器场景下的探索和实践。我们整理了他的演讲，以期帮你更好地使用容器服务。（下文以王志凌老师第一人称叙述）
阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源
脱胎于阿里巴巴内部，经过多年双 11 打磨，每年为公司节省数十亿的混部系统 Koordinator 今天宣布正式开源。通过开源，我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。
如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量
针对云原生场景下容器使用内存的困扰，阿里云容器服务 ACK 基于 Alibaba Cloud Linux 2 内核提供了容器内存服务质量（Memory QoS）功能，通过调配容器的内存回收和限流机制，保障内存资源公平性，改善应用的运行时内存性能。
阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源
脱胎于阿里巴巴内部，经过多年双 11 打磨，每年为公司节省数十亿的混部系统 Koordinator 今天宣布正式开源。通过开源，我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。