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实战教程 | 车道线检测项目实战,霍夫变换 & 新方法 Spatial CNN
在某些情况下,直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的,比如Caffe、TensorFlow工具箱,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,为了更好的理解并掌握相关知识,最好是能够自己编程实践下。本文将展示计算机时如何识别车道线的。
机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解
其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。
深度学习-分享几个开源AI模型库
现在市面上有很多的深度学习预训练模型库,这些预训练库收集了不同AI任务的SOTA模型,有的还提供推理的SDK。这对于做AI应用和AI开发来说,是宝贵的开源资源。
系列征文3|算法领域主题征文开始啦!
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