通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架，使用C++/CUDA编写，使用方便，性能优异，适合线上环境部署。
原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言，大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功，让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。
为此，研究在W
pip卡住不动的解决方案
用的是anaconda2，也就是python在windows下的最好的一键安装包，有numpy scipy matplotlib等常用包预装好了
最近搞caffe的python接口，需要装protobuf的python接口
pip install protobuf
结果卡死在100%。