【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
背景
如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
如何才能将Faster R-CNN训练起来？
如何才能将Faster R-CNN训练起来？
首先进入 Faster RCNN 的官网啦，即：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installation-sufficient-for-the-demo
先用提供的 model 自己测试一下效果嘛。
Caffe：深入分析(怎么训练)
main()
首先入口函数caffe.cpp
1 int main(int argc, char** argv) {
2 ......
3 if (argc == 2) {
4 #ifdef WITH_PYTHON_LAYER
5 try {
6 #endif
...
【caffe】三种文件类别：solver,model和weights
@tags: caffe 文件类别
solver文件
是一堆超参数，比如迭代次数，是否用GPU，多少次迭代暂存一次训练所得参数，动量项，权重衰减（即正则化参数），基本的learning rate，多少次迭代打印一次loss,以及网络结构描述文件（即model文件）存储位置，等等
比如： lenet_solver.prototxt
model文件
也有一些参数，指定了深度卷积网的结构，包括每一层各个参数，以及训练输入的数据存放位置等。