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ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四
Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架,TensorFlow不出意外排名第一,Keras排名第二。随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。
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来自: 云原生
AI开发者福音!阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 (NGC),开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器,来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
在iOS11中使用Core ML 和TensorFlow对手势进行智能识别
在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,让计算机理解人类的行为。 这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势,比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。
pip卡住不动的解决方案
用的是anaconda2,也就是python在windows下的最好的一键安装包,有numpy scipy matplotlib等常用包预装好了 最近搞caffe的python接口,需要装protobuf的python接口 pip install protobuf 结果卡死在100%。
横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架,在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比,希望本文能对你带来帮助。
关于深度学习(deep learning)的常见疑问 --- 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清
问答环节 问:在finetuning的时候,新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小,只能缩放到同样的大小吗?” 答:对的:) 问:目前dl在时序序列分析中的进展如何?研究思路如何,能简单描述一下么答:这个有点长,可以看看google最近的一系列machine translation和image description的工作。
CNN与图像语义分割
级别1:DL快速上手 级别2:从Caffe着手实践 级别3:读paper,网络Train起来 级别4:Demo跑起来 读一些源码玩玩 熟悉Caffe接口,写Demo这是硬功夫 分析各层Layer输出特征 级别5:何不自己搭个CNN玩玩 Train CNN时关于数据集的一些注意事项 级别6:加速吧,GPU编程 关于语义分割的一些其它工作 说好的要笔耕不缀,这开始一边实习一边找工作,还摊上了自己的一点私事困扰,这几个月的东西都没来得及总结一下。
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