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负载均衡(SLB)使用最佳实践
负载均衡(Server Load Balancer,下文简称 SLB)的引入,可以降低单台云服务器 ECS(下文简称 ECS)出现异常时对业务的冲击,提升业务的可用性。同时,结合弹性伸缩服务,通过动态调整后端服务器,可以快速对业务进行弹性调整(扩容或缩容),以快速应对业务的发展。
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来自: 云存储
Uber市场部门日志实时处理-解读
Kafka 2016 Summit上Uber工程师Danny Yuan分享了一个Streaming Processing PPT,如何解决Uber里Operation Team所需要的需求。看了整个视频觉得介绍很细致,这对于大部分LBS (Location Based Service)有很好的借鉴意
阿里云SLB最佳实践
一、SLB概念 负载均衡(Server Load Balancer)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器(Elastic Compute Service,简称 ECS)的流量分发控制服务。
“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
DT时代,人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB),这一数据量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增长的数据,其潜在巨大价值有待发掘。
云MSP服务案例丨中山大学×云日志:校园网安全设备日志分析监控平台
项目背景 中山大学由孙中山先生创办,有着一百多年办学传统。作为中国教育部直属高校,通过部省共建,中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学。现由广州校区、珠海校区、深圳校区三个校区、五个校园及十家附属医院组成。
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