6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现？
本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现，POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。
MySQL 大表优化方案，收藏了细看！
当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。
单表优化
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。
通过Flink实时构建搜索引擎的索引
1.背景介绍
搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度，已经深入到生活与工作的方方面面，简单列举几个应用如下：
互联网搜索，如谷歌，百度等；
垂直搜索，如淘宝、天猫的商品搜索；
站内搜索，各个内容网站提供的站内搜索服务；
企业内部搜索，员工查询企业内部信息；
广告投放，根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容；
搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息，其整体架构如下：
从图示可知，一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分，一部分是提供在线的搜索服务，一部分要把原始数据已离线的方式建立索引，建立索引是信息可搜索的前提。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势；日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求；日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
【OSS 排查方案-7】ossimport 大数据量迁移方案总结
背景：
面临客户不断的将友商的存储数量迁移到阿里云上。ossimport 工具越来越多的暴露在用户端，但是合理的利用 ossimport 工具以及良好的迁移架构数据能否帮助用户高效的快速迁移。但是如果对 ossimport 不熟知，而且迁移架构没有经过测试，反而会降低我们的迁移效率，影响客户的全面战略上云计划安排。
