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阿里云重磅发布云上自动化利器——运维编排OOS
阿里云运维编排是一个全面的，免费的云上自动化运维平台，提供了运维任务的管理和执行。典型的使用场景包括：事件驱动运维，批量操作运维，定时运维任务，跨地域运维等，OOS特别为一些重要的运维场景提供了审批，通知等功能。
日志客户端（Logstash,Fluentd, Logtail）横评
针对主流日志采集客户端（Logstash，Fluentd，以及日志服务客户端Logtail）进行功能、性能和稳定性测评
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层
发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。
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阿里druid、fastjson、dubbo、RocketMQ被选为2016年度最受欢迎中国开源软件
2016年度最受欢迎中国开源软件 TOP 20，阿里巴巴有四个开源软件入选：数据库连接池druid、JSON解析库fastjson、分布式服务框架dubbo、消息中间件RocketMQ。
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快速认识OTS
## 什么是OTS
OTS 是Open Table Service的简称，现在已更名为表格存储Table Store，官网对它的解释为：OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速
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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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一行命令导致的数据丢失，阿里工程师是如何恢复的？
阿里妹导读：数据安全性被提到了前所未有的高度，数据保护的话题越来越成为敏感。因为，业务的中断时间对用户造成的影响愈来愈大。阿里技术专家凡钧从数据安全的形势与发展，面临的挑战，问题的定义，传统的解决方案，当前云厂商的解决方案，去阐述什么是连续数据保护并提出了弹性的可验证的连续数据保护方案(Elastic Assured Continuous Data Protection)。
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
MongoDB Sharded Cluster 原理
如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster，可以先看文档认识一下
中文简介：MongoDB Sharded cluster架构原理
英文汇总：https://docs.mongodb.com/manual/shard
容器内日志收集方案示例
容器内日志收集方案示例
ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。
基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.
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