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阿里云重磅发布云上自动化利器——运维编排OOS
阿里云运维编排是一个全面的，免费的云上自动化运维平台，提供了运维任务的管理和执行。典型的使用场景包括：事件驱动运维，批量操作运维，定时运维任务，跨地域运维等，OOS特别为一些重要的运维场景提供了审批，通知等功能。
5分钟搭建网站实时分析：Grafana+日志服务实战
阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务，用户只需要将精力集中在分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能（LogSearch/Analytics），可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。
Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
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负载均衡（SLB）使用最佳实践
负载均衡（Server Load Balancer，下文简称 SLB）的引入，可以降低单台云服务器 ECS（下文简称 ECS）出现异常时对业务的冲击，提升业务的可用性。同时，结合弹性伸缩服务，通过动态调整后端服务器，可以快速对业务进行弹性调整（扩容或缩容），以快速应对业务的发展。
日志客户端（Logstash,Fluentd, Logtail）横评
针对主流日志采集客户端（Logstash，Fluentd，以及日志服务客户端Logtail）进行功能、性能和稳定性测评
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创业互联网公司如何搭建自己的技术框架
适用范围
本文主要针对小型互联网公司，特别适用于手机APP的后台架构，基本可以支撑5万日活
本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及相对应的设备的采购。
技术指标
说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考
QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个
开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战
容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中，可以看到两个变化：
应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务，其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
理解Docker容器的进程管理
Docker在进程管理上有一些特殊之处，本文会分析Docker进程管理的技术细节，并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。
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C++ 日志库 boost::log 以及 glog 的对比
该文章转自阿里ata精选文章，作者为苏樽
日志能方便地诊断程序原因、统计程序运行数据，是大型软件系统必不可少的组件之一。本文将从设计上和功能上对比 C++ 语言常见的两款日志库： boost::log 和 google-glog 。
设计
boost::log 的设计主要有日志器（ Lo
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