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【直播回顾】21天搭建推荐系统:实现“千人千面”个性化推荐(含视频)
在4月27日2016云栖大会南京峰会上,阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重(卢梭)为大家分享了“21天搭建推荐系统”,这次分享得到了大家的积极反馈。因此,云栖社区邀请卢梭做客云栖社区,在6月16日晚8点在线再次分享《21天搭建推荐系统》。
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来自: 云原生
理解Docker容器的进程管理
Docker在进程管理上有一些特殊之处,本文会分析Docker进程管理的技术细节,并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。
spring、spring-boot配置文件属性内容加解密
实际项目开发过程中,我们的应用程序都有很多的配置文件(例如properties或者yml文件等),我们时常会遇到需要对配置文件敏感字段的参数内容进行加密处理(比如数据库连接密码、与第三方的通信密钥等)。
C++ 日志库 boost::log 以及 glog 的对比
该文章转自阿里ata精选文章,作者为苏樽 日志能方便地诊断程序原因、统计程序运行数据,是大型软件系统必不可少的组件之一。本文将从设计上和功能上对比 C++ 语言常见的两款日志库: boost::log 和 google-glog 。   设计 boost::log 的设计主要有日志器( Lo
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来自: 云存储
使用日志服务LogHub替换Kafka
前几天有客户问到,云上有什么服务可以替换Kafka? 怀着程序员的一丝小小的骄傲回复:日志服务(原SLS)下LogHub功能可以完全替代Kafka等产品,并且在性能、易用性和稳定性上更佳。 但客户将信将疑,于是花了一天时间整理一篇文章,简单从各个角度解释下为何建议用户从自搭Kafka换成
终于等到你!阿里正式向 Apache Flink 贡献 Blink 源码
如同我们去年12月在 Flink Forward China 峰会所约,阿里巴巴内部 Flink 版本 Blink 将于 2019 年 1 月底正式开源。今天,我们终于等到了这一刻。
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来自: 云存储
日志服务与SIEM集成方案实战(二):syslog篇
本文将重点介绍如何使用syslog(通过UDP/TCP/TLS)与SIEM(如IBM Qradar, HP Arcsight, Splunk等)对接,确保传输的性能与可靠性,以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到您的安全运维中心(SOC)中。
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来自: 云存储
10分钟精通Nginx访问日志分析统计
个人站长如何分析自己的网站,这里有第一手的经验
Java日志上云三剑客:Log4J/LogBack/Producer Lib
日志服务提供30多种数据采集方式,针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言,没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。
撮合系统设计
撮合技术主要是从数据库撮合技术向内存撮合技术发展,这是因为数据库撮合技术越来越无法满足金融交易对于高可靠性、高性能、强安全性、可扩展性以及易维护性的需求。本文来自中生代技术群的34期分享,将和大家讨论基于内存的撮合的系统设计。
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