# 日志服务 #
0
关注
47536内容
|
【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
在4月27日2016云栖大会南京峰会上，阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重（卢梭）为大家分享了“21天搭建推荐系统”，这次分享得到了大家的积极反馈。因此，云栖社区邀请卢梭做客云栖社区，在6月16日晚8点在线再次分享《21天搭建推荐系统》。
日志服务与SIEM集成方案实战（二）：syslog篇
本文将重点介绍如何使用syslog（通过UDP/TCP/TLS)与SIEM(如IBM Qradar, HP Arcsight, Splunk等)对接，确保传输的性能与可靠性，以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到您的安全运维中心（SOC）中。
|
阿里druid、fastjson、dubbo、RocketMQ被选为2016年度最受欢迎中国开源软件
2016年度最受欢迎中国开源软件 TOP 20，阿里巴巴有四个开源软件入选：数据库连接池druid、JSON解析库fastjson、分布式服务框架dubbo、消息中间件RocketMQ。
全面提升，阿里云Docker/Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比
今天，日志服务再次升级Kubernetes（k8s）的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署，支持动态扩容，提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。
面向SecDevOps七种武器
既然Sec、Dev、Ops 有着同样的目标，处理同样规模的问题，那么在工作中是否会Share相同的工具？
我们2009年开始写飞天第一行代码一刻起，就一直在经历和机器、系统、应用的搏斗过程。期间经历集群从70台增长到5000台过程，也经历了支撑W级用户背后的痛苦和摸索。
|
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题，出现原因以及单点故障的原理和解决方案（构建HA（High Available）高可用架构）。阅读本文之前，最好了解清楚各组件的架构原理。
|
打造立体化监控体系的最佳实践——分布式调用跟踪和监控实践
本文将从分布式系统调用的复杂现状说起，具体分析调用链的三大使用场景，以及调用链的最佳实践，简述如何将调用链作为排查问题的核心，通过其可以将各类数据关联在一起，提高问题排查能力。
|
6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现？
本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现，POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法
大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：
在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
免费试用